大数据商业选址AI软件将如何改变能源行业

人类几千年的文明催生了城市的发展，计算机与复杂科学带给我们新的资源——大数据。罗马非一日建成，人力和时间成本极大，但试想一下，如果有了大数据，罗马的建成能够缩短多少天呢?如今，城市里藏了大量数据，那么它们到底是什么?又该如何被开采与利用?大数据商业选址AI软件将如何改变能源行业？

看来石油工业已全面采用数字技术。数字化技术领域的一些人士预计，石油和天然气工业中的人工智能今年将从理论变为现实。但另一个数字技术领域已经引起了轩然大波，而且这一影响在今年将继续扩大，那就是预测分析。

对于油气公司而言，了解人们对石油基本面和价格的预期，以及它们对运营环境的影响，已成为至关重要的一环，而数据分析服务供应商也将乐于提供帮助。

Lloyd’s Register首席技术官表示：“石油和天然气行业或许已走出了持续的低迷，但企业寻求新资金和提高经营效率的压力依然存在。”他表示，就像其他行业一样，监管机构和其他相关利益方对改善环境表现、提高安全性的需求日益增加。预报分析等先进数据技术为油气公司提供了应对日益复杂的环境的一种手段。

主要从三个层面提供定位服务：

APP层面：通过SDK对外提供定位服务

设备层面：提供系统级别定位

芯片层面

Emerj是一家专门从事人工智能研究的公司，他认为数据分析可以通过预测供给和需求，以及通过预测设备维护需求来帮助简化操作和进一步降低成本来优化生产。

现在，石油和天然气公司使用两种类型的预测分析解决方案：预测维护解决方案和商业智能解决方案， Emerj公司的 Ayn de Jesus写道。前一种方案包括从设备维护预测到能量消耗优化，以及解决具体问题，如泵故障等。后一种方法是帮助石油和天然气公司制定解决方案，例如，生产标准，并检查它们是否能满足这些标准以及如何满足。通过对大量结构化和非结构化数据的分析，商业智能软件也可以对行业的未来和新兴趋势提供洞见。

BainandCompany三年前的研究表明，通过使用数据分析技术，油气生产企业能够将油田和炼油企业的业绩提高6-8%。然而，研究人员当时警告说，很少有公司会利用所有可用的数据进行分析。这一举措的好处不言而喻，因此现在数据使用必须增加。物联网的发展推动了这一转变，越来越多的设备连接到跨行业的商业网络。

路况大数据

路况可以清晰地反映路网的运行状态，比如在什么时间哪里最堵。路况数据的挖掘是基于公众数据、行业数据、卡口流量视频等利用AI技术挖掘得到。路况目前已经覆盖全国400多个城市，市内和城际道路覆盖超过99%。

如今，预测分析似乎在油气领域取得了进展，生产商和炼油厂正在向下一大步迈进：标准分析。预计一个设备何时需要停止维修是有好处的。了解为什么在这个精确时刻需要维护会更好。

规格分析“告知运营商存在的根本问题”。AspenTech能源工业营销主管 Ron Beck继续解释道，这不仅能告诉他们压缩机坏了，而且这类即将出现的故障也与一定浓度的液体泄漏入气体管道或仅仅与记录的压力缓慢变化有关。

但是，在实现所有这些潜在利益之前，油气行业仍有很长一段路要走。Forbes的 Venables指出，尽管100家最大的石油工业企业中有超过一半已经证明他们已将预测分析应用于实际业务，但仍有43%的公司没有采用这一方法。