三分钟让你了解到如何通过大数据分析商业地理

　　1946年2月14日，第一台电子计算机在地球上诞生，自此，在这70年的岁月里，信息科技深刻地改变了人类社会。尤其是在新世纪里，互联网和大数据引领着潮流的变革，人类历史由此掀开了最为绚烂的一页。

　　一、未来智能商业的发展趋势

　　2016年，我们正感受着商业世界发生的巨大变化。大数据时代商业选址的变革之路已悄然开启。古人有云，“一步差三市”，合理的选址对商业经营情况起到了至关重要的作用。采用商业地理数据进行商业选址及消费者地理细分已成为未来智能商业的发展趋势。

　　从全球范围来看，采用商业地理数据进行商业选址及消费者地理细分，在发达经济体早已非常普及，可用下图来说明架构在大数据之上的商业地理分析。

　　从图片中可以得出，80%的商业数据都是带有地理信息的，商业地理分析的目的就是把对的产品放在对的位置上，选址分析专家就是帮助客户找到最有利位置的“风水”先生。

　　二、科学地选出最优位置

　　假设，一家全国股份制商业银行规划在中国某一线城市的网点开设，并且这些网点须设在(潜在)顾客集中的区域，以方便个人及企业客户的业务办理，同时要避免选择过度竞争的区域，确保业务的健康增长。那么，该如何结合大数据分析科学地选出最优位置呢?

　　此例正是商业地理分析最擅长的领域。评估某一个特定地点是否具有商业价值，深入该地进行调查是传统的“笨”办法。若想从一百多个城市中选出每个城市的重点商圈，仅凭个人或者小团队的有限知识和商业直觉是远远不够的。一个可行的方案是，利用这些城市的矢量地图并加载更细层面的经济、人口和地理数据，借助地理信息系统(GIS)来实现批量处理和定量分析;采取抽丝剥茧层层深入的方法，从街道到商业楼宇，对可能的位置进行深入分析;综合该城市超过200个街道的人口统计信息、分区富裕程度、分区内各银行网点的分布及开业年限、各类商业信息点的分布等信息，将这些街道分区归纳为核心分区、次核心分区和避免分区三个大类。最后，得出新设网点应优先考虑核心分区。接下来，应深入到每一个街道分区内部，根据分区特征、商业信息点的分布与区域聚集度进行打分，结合该城市各分区内已建/在建/筹建楼宇列表选出网点的最优位置。

　　目前，相比国外完善的商业地理数据服务，中国地理信息数据的可获取性、准确性和全面性仍存在差距。对此，全国人口普查数据和房价数据已经通过整合方式进入这一空间数据库，而更细层次(如居委会等)的数据整合工作也正在进行中。正如大数据改变世界一样，地理坐标也将推动新一轮大数据的进化。前瞻未来，也许重要的变革机遇就蕴藏在商业地理分析中。