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随着互联网的快速发展，大数据开始走进我们的生活，在商业用途上，大数据被广泛应用于精准营销，企业可以通过大数据来找出消费行为的规律，但同时不能只从数据层面去分析，这种“非人性化”的认知只能解决短期问题。好的做法会被模仿，最后还是回到品牌同质化上。
传统消费者洞察的模式首先是要找到痛点或者机会点，然后进行技术改善，最后解决痛点、抓住机会。在第一阶段也是大数据最容易发挥作用的阶段，可以应用到很多层面。尤其是公司内部的数据，可以帮助你找到很多特点，比如最常购买的时间、最常在哪里购买、最想解决的问题、最心动的折扣或礼遇、最有营销效果的信息等等。
但如果仅仅采用了上述一个数据做决策，就断定大数据营销有用或者没用，都为“偏听”。而做营销就是要给消费者一个下单的理由：大数据营销要“广”+“全”、大数据的美丽就在于其“大”。所以大数据一定要拥有海量的数据并不断翻查。大数据的魅力就在于能够把不同变量的影响连结起来分析;甚至能找出不同变量的相对影响力。我们必须要找出一个最重要的点来做事情，这就需要很多的算法来帮你算出来、或者用不同的统计实验方法来找出“重要性”。
采集数据的软硬件，是人为设计的，因此不可能做到绝对的客观。手机停留在某个画面，就代表你在欣赏这个内容吗很难说，或许你只是在跟旁边的朋友聊天。对某个发文点赞，就代表你真心喜欢这则资讯吗也很难说，说不定只是喜欢发文的人，或是手滑不小心按到。
真实世界，永远有测不准的环节，因此设计数据采集软件的人，很难绝对客观的去记录使用者行为，所以产生出来的数据，也很难是完全客观的，对于大数据，你该有的认知是它有相当、相对的客观性，但不可能绝对准确。就像字面显现的，数据只能告诉你不知道的数据。但它究竟代表什么样的内幕，必须要靠归纳者自行去解读。
数据的重点不是数据，而是解读与预测，也就是用数据验证人类的行为模式，用以提升产品与服务的设计，与潜在、现有客户沟通的方法与内容，因此，懂数据不是重点，是读人、识人、懂人，在全面连网的世界，数据将会越来越泛滥，懂数据收集管理的人也将会越来越普遍，而懂数据+懂人才能更好的将大数据服务于精准营销。
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