大数据客户画像对营销的影响

大数据就是大量的，读取高速的，多维度的，低价值密度的真实数据。在数字时代，人们的生活方式和思考方式已经发生了变化，消费观念也发生了变化。而互联网使得很多信息都公开化，消费者对市场产品的了解途径变得多样化，需求也开始不断地变化，而企业需要随时捕捉这些变化，及时提供符合消费者需求的产品。产品定位、市场评估、客户画像以及预测与优化数据过程中产生的大数据对营销具有深刻的影响。

利用大数据改进企业广告投放策略：

广告圈里一句名言:我知道我的广告浪费了一半，但我不知道浪费了哪一半。当前，越来越多的企业在大数据思维指导下进行广告投放，广告能通过对人群的定向，投放给准确的目标顾客，特别是互联网广告现在能够做到根据不同的人向其发布最适合其的广告，同时谁看了广告，看了多少次广告，都可以通过数据化的形式来了解、监测，以使得企业更好地评测广告效果，从而也使得企业的广告投放策略更加有效。

基于大数据的精准推广策略：

没有目标消费者的精准定位，盲目推广，是很多企业开展营销推广没有效果或者效果甚微的主要原因。大数据时代一个重要的特点是，能够实时全面地收集、分析消费者的相关信息数据，从而根据其不同的偏好、兴趣以及购买习惯等特征有针对性、准确地向他们推销最合适他们的产品或服务。另一方面，可以通过适时、动态地更新、丰富消费者的数据信息，并利用数据挖掘等技术及早预测消费者下一步或更深层次的需求，进而进一步加大推广力度，最终达到极大增加企业利润的目标。

大数据是如何帮助企业找到真正需要广告的精准客户群呢?答案是：客户画像。每个人在现实生活当中都是一个有个性、有体貌、有名称、有学历、有身份、有地位的，人们可以通过这些特征去准确地进行识别。而在网络世界中其实也可以通过各种标签勾勒出与现实生活一一对应的虚拟用户，这样我们就可以在海量互联网信息中准确地找到广告投放对象。

同时，通过客户画像还能够预测用户的行为，了解用户的消费倾向，客户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。客户画像有什么作用?

1、精准营销：分析产品潜在用户，针对特定群体利用发优惠券等方式进行营销;

2、用户统计：比如商城购买服饰人数前10名，全国分城市家庭主妇指数;

3、数据挖掘：构建智能推荐系统，利用关联规则计算，喜欢汽车的人通常喜欢什么运动品牌，利用聚类算法分析，喜欢汽车的人年龄段分布情况;

4、进行效果评估：完善产品运营，提升服务质量，就相当于市场调研、用户调研，迅速定位服务群体，提供高水平服务;

5、对服务或产品进行私人定制：即个性化的服务某类群体甚至每一个用户(未来的消费主流，发展趋势)。比如，某公司想推出一款面向45-55岁人群的杯子，通过客户画像进行分析，发现形象=“乐扣”、价格区间=“中等”的偏好比重最大，那么就给新产品提供了非常可观有效的决策依据。

6、业务经营分析以及竞争分析，影响企业发展战略。