大数据智慧城市技术海量数据的处理

发布时间：2021-03-20 阅读量：925 来源：大数据智慧城市

大数据智慧城市技术的发展使得大数据安全有别于传统数据安全。随着智能化时代的到来，数据安全、隐私安全乃至大数据平台的安全都面临着新的威胁和风险，大数据的安全保障工作面临着严峻的挑战。

海量数据给企业带来巨大的信息价值，而云计算则是海量数据的有力支撑，“云”正在迅速推动数据挖掘的发展。云服务具有很大的灵活性和扩展性，它提高了企业数据分析、计算和交付的效率，减少了企业建立自己的计算集群的成本。

大数据智慧城市技术海量数据的处理

借助于云计算实现数据分析和挖掘，具有较高的安全保障水平。云端数据，又可以避免安全风险，减少泄露用户隐私的可能性。云存储数据，大量丢失和篡改的可能性较小，云技术是企业信息安全的一个飞跃。

资料传送、储存过程中，确保资料不会被未经授权的使用者篡改，或经篡改后能被系统快速发现，即保证资料完整。

云端安全技术为数据传送提供了安全保障，使得数据在传送过程中不会发生任何修改和变化，同时，还能确认数据传送方和接收方的身份。

在某些情况下，如黑客攻击、物理设备故障或其他原因导致数据无法使用，则称为数据可用性。

一般情况下，如果由于电脑病毒、电源故障等原因导致重要数据丢失，应采取数据备份措施进行预防。为了保证系统的可用性，云解决方案采用了冗余备份，即利用系统的并联模型来提高系统可靠性。

在传输、存储和处理海量数据的各个环节，都必须对用户的个人数据和信息进行保护。资料保密是信息安全的重要方面。

云技术通过认证手段，如密钥技术、新算法和加密算法来保护数据隐私，同时也加强了对数据本身的保护。在数据传输、存储和处理的各个阶段都要对数据加密，利用云技术处理信息，实现信息隐藏，保护用户数据安全。