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在这里，大数据就是用于管理大量数据如何在云计算中存储的。总之，这两种技术形式所提供的解决方案适用于商业分析，也适用于大型数据。本文主要关注如何利用大数据和云计算来管理政府机构和商业机构每天生成的海量数据。
大数据永远不可能归档于一个描述或定义之下。有关信息技术的神奇之处在于，它一直都在发展，并为那些愿意接受信息技术的公司所采用。而另一方面，云计算的发展使商业企业可以更容易地获得价格合理的软件包。
云极大地降低了存储企业信息的成本，同时也为小企业提供了多种应用程序。因特网诞生以来，随着云计算的不断发展，因特网上的各种信息迅速膨胀起来。如今，标准用户和数字营销者可以通过社会媒体营销平台每天产生大量关于消费者的信息。对机构和企业而言，管理每天产生和存储的数据量有时是一项相当艰巨的任务。
对那些预算计划比较紧，但需要技术升级的企业或机构而言，云技术可能是他们最好的解决方案。用来管理大量数据的成本资源，即使是小公司，都在预算范围内，并且很容易在市场上找到合适的产品。商业机构和政府机构在云计算出现之前，就已经花费了大量资金建立信息技术部门，以管理数据，甚至花更多时间更新这些 IT系统。如今，由于技术的进步，企业可以将大数据托管在异地的服务器上，或根据需要付费。
由于数据存储和管理速度很慢，使得企业要花费大量时间从这些数据中获取信息，传统的数据存储和管理方法变得越来越难以管理。有时候，安装并运行服务器会花费数周甚至数月。云技术的出现为企业或机构提供了完全满足需求的存储空间。以云计算为基础的公司数据库可以在几分钟内完成安装，并将数据存储在数千台虚拟服务器上，只有拥有一台计算机或移动设备的用户才能轻松访问。
大数据量的爆炸式增长给数据管理带来了挑战。比如，社交媒体可以生成大量的数据，这对于推特、帖子、博客或者图片这样的分类来说是一个挑战。
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