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「金角银边草肚皮」是业界常说的选址圣经，金角的铺位是首选，因为街角聚集了四通八达的人流，人们立足时间长，展示面大，品牌曝光多；银边是指街道两端处于人流入口，也是新近进入商街的客流有兴趣，有时间高密度逗留的地方；草肚皮是指中间部分，由于客流分散，购物兴趣降低，行走体力不强，店铺经营困难。这一定位理念符合商铺定位的基本逻辑，但对具体的商铺定位指导还不够精细，在大数据时代的今天，我们可以通过地理围栏技术将地理信息与用户信息结合起来，基于更多维度的定位提供决策参考。
前面我们提到的选址圣经“金边银角草肚皮”的核心原则就是客流，事实上，对于线下店铺来说客流与线上店铺追求的用户流量是相同的，巨大的客流基数是一家店铺盈利的基础。利用地理围栏技术我们可以定制圈定范围，实时监测店内辐射范围内的客流量，利用智能感知技术，洞察顾客行为轨迹。它们来自哪里，到了哪里，在哪家商店停留了多久等等。根据客源源、热能分布和最终流向等数据，建立实时客流轨迹数据库。与传统的粗略客流统计方法相比，大数据的地理边界可以实现对客流的实时监测，分析维度也更加广泛。
现在我们对客群的分析，除了对总流量的静态、动态分析外，更应该注重客群的差异化分析，需要从庞大客群中精确地找到该品牌的目标用户。海量的用户数据通过对用户在商圈的行为轨迹的分析，形成了一个多维的用户画像，根据用户的消费行为给用户贴上不同的标签，例如，用户到达商圈时有多少购物，有多少休闲娱乐，有多少餐饮消费，在这些行为中再细分：有多少购买母婴产品，有多少吃火锅，有多少吃西餐等等。以差异化数据为基础，建立多维客群画像，对商铺目标客群进行对标，分析周边客群中有多少消费者是商铺的目标顾客，使定位更加智能、精细。
大数据的最终目的是进行预测，通过地理围栏系统，我们要做的最终目的是对区域内消费客群进行挖掘，对区域内市场消费需求进行洞察。利用目标地区的实时客流数据，辅以对周边客群的差异化分析，通过大数据综合匹配，构建目标地区专属客群画像，从消费者的基本生化形态和行为偏好出发，挖掘该地区的消费需求，对标商铺的服务类型，从而选出最佳的商铺地址。
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