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如今大数据的不断发展衍生出许多应用，而应用到营销上则是彻底改变了营销模式。而且如何利用大数据进行精准营销是目前所有企业面临的难题，那么今天宏图远见小编就来给大家介绍一下大数据精准营销中的大数据采集、数据清洗和数据使用。
其中数据收集又分为线上和线下，其中又可分为线下门店，特殊场景下的数据收集，利用 LBS技术进行数据的地域性区分和线上数据的分析对比。离线商店是指在指定商店内安装数据采集装置，通过 WiFi探针功能采集到商店顾客的手机 mac码进行精确数据采集，采集指定地区的手机 mac码进行离线用户的精确行为。地理空间数据库中的地理空间数据通过地理空间划分进行提取：地理空间数据库通过指定区域进行提取。它通过布设的 WiFi设备实现实时数据采集，通过 LBS平台实现对所需区域数据的提取和利用。
采集到的原始数据往往是不规则的、非结构化的，而且大量数据存在重复、缺失、错误等问题。因此需要进行数据清洗也就是对数据画像进行分析，并将分析结果传送给应用分析和应用系统。这些原始数据可能包含某些与用户隐私有关的数据，在进行数据清洗时，需要对这些数据进行标记、分类等处理。我们还需要通过数据建模和数据治理等方法，将非结构化数据转换成结构化数据，以便能够快速进行后续统计分析。
前两种应用仅仅是基础环节，最主要的是如何利用数据达到营销效果。可视化数据是数据分析与应用环节的一个重要展示窗口，通过可视化数据的可视化处理，可以让更多的各级工作人员了解数据传递的规律和价值，从而使数据在工作决策中发挥重要作用。
除数据可视化外，用户画像分析也是重要的营销手段，通过离线数据和在线数据分析，进行一系列的精准客户分析，可以更好地了解客户的喜好、浏览习惯、是否有消费能力等等，并据此制定出符合精准客户痛点的营销方案，力求营销最大化。
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