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数据可视化能以图形、表格等形式将大量的数据直观地反映给大众。减少数据读取的门槛，大数据可视化分析,利用大数据可视化做精准营销可以让企业以视觉的方式营销自己的产品。
数据化可视化原理是综合运用计算机图形学、图象、人机交互等技术，把采集或模拟的数据映射成可识别的图形、图象、视频或动画，使用户能够交互分析数据的理论方法和技术。
通过数据可视化，可以将不可见的现象转化为可见的图形符号，并从中发现规律，从而获得知识。实践表明，该方法能够对复杂、大规模数据进行优化，提高数据的全局结构和细节处理能力。
数据采集：数据为可视对象，可通过仪器采样、调查记录、模拟计算等方法进行采集。可视化解决方案中，了解数据源的获取方法和数据属性，可以有的放矢地解决问题。
数据处理和转换：原始数据中的噪声和错误常常同时隐藏在数据模式和特征中。将噪声降低，数据清洗，特征提取等转换为用户可以理解的模式。
可视化映射(核心)：将数据的数字、空间坐标、不同位置数据之间的联系等作为标记、位置、形状、大小和颜色等可视化视觉通道的不同元素进行映射。最后，通过可视化地洞察数据和数据背后隐藏的现象和规律。
用户知觉：用户知觉从数据可视的结果中提取信息、知识和灵感。资料可视化可以用来从资料中探寻新的假设，也可以用来判断相关假设是否符合资料，也可以帮助专家将资料呈现给大众。
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