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科技的发展导致了数据的大爆炸。因此，这也导致了数据显示方式的激增。一般而言，大多数数据可视化可分为两种类型：探索性和解释性。探索型帮助人们发现数据背后的故事，而解析型数据则是方便的。另外，可以使用不同的方法来创建两个类型。客户大数据可视化分析的最常用方法包括：
二维区域——这个方法所使用的地理空间数据可视化技术，经常会涉及到物体在特定表面的位置。二维区域数据可视化的例子包括可以显示某一特定区域内犯罪情况的点分布图。
时间-时间可视化是数据以线性方式呈现出来。最重要的是，时态数据可视化有一个开始，也有一个结束。例如，一个时态可视化的例子可以是显示某些区域温度信息的连接散点图。
多维-当前2维或更高维的数据可以通过常用的多维方法显示出来。多维可视化的一个例子就是显示政府支出的饼图。
使用层次化-层次化方法呈现多组数据。这种数据可视化通常表现为大群体中的小群体。层次结构数据可视化的示例包括可以显示语言组的树形图。
互联网——在网络中显示数据之间的关系，这是一个常用的显示大量数据的方法。
以上提到了客户大数据可视化分析的最常用方法，在它可以提供巨大机会的同时，是为你的数据展示选择正确的方法。
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