零售企业在疫情时期利用数据分析平台实现弯道超车

疫情当下阶段，零售企业面临着内部和外部多重压力，如何提供更好的产品和服务，怎样提升消费者体验和优化业务流程是零售企业在转型期面临的主要问题。零售企业想要在疫情时期利用数据分析平台实现弯道超车需要以洞察用户为抓手，驱动企业经营各环节降本提效，同时以数据为依托，盘活全量数据，支持业务创新。

数据分析平台是从信息化、移动化，再到智能化的建设路径，是怎么做的呢?

第一步，提升经营效率。我们先定义使用场景，到底是谁使用，帮谁解决什么问题。我们的定义是职能部门，默默地为它们服务，让职能部门都成为我的宣传部长。

第二步，暴露经营问题，从解决问题出发。比如解决展示化的问题，把最简单的图表放在面前，会知道哪个员工知道缺岗、不缺岗;比如解决业务性的分析问题，负担过大的美容师状态分析、工作时间和工作成果不匹配的美容师状态分析等。我们帮助业务部门老大解决问题，为其默默赋能。

第三步，做的是回归使命，提供数据赋能、减负。这句话是我做内部员工服务经常讲的一句话，要“为员工减负，为管理者赋能”。一线员工一定要尽量简单的跟电脑没有关系，跟系统没有关系，所以一线员工用的全部都是移动端的产品，移动端产品还包含智能数据分析提供的一些服务，为管理者赋能就是默默的赋能。

1、数据赋能，辅助渡劫

零售业作为劳动密集型企业，在后端的履约过程中，除了确保商品货物充足以外，还需确保人员充足。企业可以通过数据分析产品快速拖拉拽，生成调查问卷了解员工的身体状况和复工情况，并在后端即时监控员工的状态，分配劳动力，补充劳动力。

2、转为危机，化险为夷

此次疫情推动消费者进入移动互联的新世代，用户重度在线化和深度数字化，成为共通认知。消费者的注意力分配、渠道切换、需求释放、互动能力等数据都发生了变化面对数量庞大的潜在消费者，我们要及时通过数据分析，将真正的消费者识别出来、定义出来并数字化出来，精细化分层，及时跟进线上渠道，形成客户画像，深度分析如何触达客户。根据客户的忠诚度、贡献度，跟踪客户情况并激活客户。

3、转战线上，引流线下

零售企业可利用原有品牌资源发展线上业务，从品牌资源、客户资源、门店资源、供应链资源、运营资源等5个方面寻求线上线下协同，以在线零售业务作为新的渠道支持线下业务。这样一来，线上线下渠道可以充分共享已有客户资源，提供更多增值服务，满足移动互联时代用户对渠道的多样化诉求，同时将线上线下的会员体系进行对接，提供融合的服务体验，进行个性化跟进。

4、数据监控，保障供应

数字化供应链将成为零售业的主流，通过数据和算法决策对不同应用场景中产生的海量数据进行数字建模，以提供更加精准的铺货、补货、调货决策。通过供应方式的决策(供应时间、数量、周期)，使得库存既可以最大化满足用户需求，又能将库存周转时间控制在一定范围内，降低企业库存风险。