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在数据时代，随着信息化高度发展，给社会、学习、生活带来了高速便捷的服务，同时也产生了大量的数据。如何让这些数据发挥价值，为各项工作提供服务，大数据查询平台随之出现。很多人都不清楚大数据查询平台都有哪些功能，下面小编就来讲解一下大数据查询平台的5大基础功能。
大数据分析的使用者既有大数据分析专家，同时也有普通用户，但两者对大数据分析最基本的要求是可视化分析，因为大数据分析既能直观地表现大数据的特征，又能很容易地被读者接受，正如看图说话一样简单直接。
大数据分析的理论核心是数据挖掘算法，各种数据挖掘算法以不同的数据类型和格式为基础，更科学地展示了数据所具有的特性，也正因为这些被世界统计学家公认的统计方法(可称为真理)，才使数据深入到内心，并得到普遍认可。另一方面也是因为拥有这些数据挖掘算法的人能够更快地处理大数据，如果一个算法要花费数年时间才能得出结论，那么大数据的价值也就无从谈起。
大数据分析的最终应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特征，通过科学的建模，之后便可将模型带入新数据，从而对未来数据进行预测。
大数据分析在网络数据挖掘中得到了广泛的应用，它可以从用户的搜索关键字、标签关键字或其他输入语义中，分析、判断用户需求，从而获得更好的用户体验和广告匹配。
大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据，高效的数据管理，无论在学术研究还是商业应用方面，都能保证分析结果的真实性和可信度。以上五个方面都是大数据分析的基础，当然，如果是更深入的大数据分析的话，还有许多更有特色，更深入，更专业的分析方法。
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