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多年来一直扎根于金融行业，正试图通过与生态伙伴的合作，帮助金融行业借助大数据应用，实现破坏性变化。作为拥有多家大型金融客户的金融行业数据分析网站，通过建设数据分析网站，已将其打造为一个涵盖多个用户层次的、灵活自由的、可扩展的、支撑全行业各领域数据查询、数据分析、数据挖掘、数据共享、交互、数据图形显示的一站式数据工作平台。
这样的介绍结束了，想必大家还没有完全理解数据治理方案应该怎么做?下一步，一起来看一下针对金融行业数据分析网站数据治理方案。
实际上，金融业数据分析只有两个主要目标：
第一，构建数据应用门户，使其成为一个涵盖多个用户层次，灵活自由，可扩展，支持全行所有领域的数据查询，数据分析，数据挖掘，数据共享，交互，数据图形显示的一站式数据工作平台;
第二，促进全行各级用户参与数据的分析和应用，在全行营造数据应用的自主氛围和文化，传播数据的应用价值。
构建数据治理平台的七大价值
(1)可通过门户首页访问数据相关应用(查询，分析，建模，外部数据搜索，管理驾驶库，报表，商业应用等);
提供管理座舱，自助分析，报表，外部数据查询等数据服务，满足决策层，管理层，执行层的数据需求;
通过指标形式，以 BI表现方式体现全行数据的丰富、利用、高价值，作为全行数据工作的集中体现，各业务部门可自行挖掘数据，持续解决供应链问题;
四是通过行业资讯了解最新的行业消息，行业政策，行业研究报告等相关信息;
(5)通过消息提醒获得最新的风险提醒信息，以便业务人员采取各种措施和方法，消除或减少风险事件发生的各种可能性，或使风险控制方减少风险事件发生所造成的损失;
借鉴互联网营销数据风云榜“用户竞争”心理促进用户更好地参与、使用系统进而推动全行数字化转型;通过在线权限申请流程进一步减少了离线权限申请步骤，提高了工作效率。
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