大型房地产企业客户数据分析服务都有哪些内容

发布时间:2021-01-07 阅读量:900 来源:客户数据分析服务

对于大型房地产企业来说,一个非常明显的现象就是数据分析起着越来越重要的作用。例如,房地产企业内部的数据是非常复杂和繁多的,有没有这样的大数据分析软件,把这些数据结合在一起,形成一个有效的大数据平台来为大型房地产企业客户数据分析服务都有哪些内容?

大型房地产企业客户数据分析服务都有哪些内容

伴随着房地产集团业务的发展,用户数量的增多, ERP系统的更新换代以及数据源的增加,旧的数据平台已经暴露出明显的问题:

  1. 数据不够全面
  2. 低劣的数据质量
  3. 报告采用单一交互
  4. 报告编制周期长
  5. 缺少分析的多维汇总报表
  6. 数据和应用程序碎片

大型房地产企业客户数据分析服务

主要目的是为构建一个全新的数据平台,以满足集团各部门的用户数据分析需求办法:

  1. 数据联机、移动随行:支持 PC端和移动端的访问,允许用户随时随地访问所需的报表。
  2. 自助分析、数据共享:支持所有用户利用 自助分析数据,并可将所创建的报告与他人共享。
  3. 数据全面、实时更新:新的体系结构既支持分析历史数据的传统数仓,也支持处理实时流数据,用户可以获得实时更新的数据。
  4. 房地产解决方案-技术的房地产解决方案-数据仓库数据库建设目标:

覆盖所有业务主题,提供完善的数据基础->完整性,可扩展性。逐层汇总,以获得满意的查询效率->易用性,高可用性。数据分析服务的房地产解决方案-移动端业务解决方案。数据分析服务的房地产解决方案-综合看板。

使管理层对整个集团的财务数据、经营数据、财务预测和经营数据有一个细致的了解。并且能够通过时间,类型,机构等维度了解详细数据,作出科学决策。对集团、城市公司、商场等的销售额、租金、出租率、坪效、客流量等经营情况进行分析,以求精细化管理把销售、坪效等运营核心指标按城市公司和商场进行排序,对比不同公司的运营状况,得出同一子公司不同商场的运营状况。

即时 KPI监控,辅助决策:手机端,大屏幕监控,可将财务,运营,管理等核心指标实时显示出来。自助式分析提高效率:可以快速满足不同业务口径的分析,主要体现在条件自助、量值自助、计算字段辅助等功能。数据管理,降本增效:数据门户,数据在线,随时可访问,数据化管理,精细化管理,降本增效。业务价值共享:激发数据分析成果共享,建立数据分析文化,实现全行业务价值共享,减少重复劳动。

数据资源的战略价值在大数据时代无疑是巨大的,房地产大数据分析软件必然会给一些掌握大数据资源、能够充分挖掘其价值的房地产行业带来更广阔的发展空间。在这样的形势下,如何运用大数据做好房地产开发与运营,是提高房地产企业竞争力的关键。