零售行业专题数据分析平台讲大数据分析
发布时间：2021-01-06
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来源：大数据分析
近十几年来，零售业被划分为线上与线下两大阵营。网上零售凭借价格低、库存大等优势逐渐扩大了自己的市场范围，但在顾客的购买体验方面仍有不足；线下零售面临着顾客大量流失的冲击，必须进行升级改造，引导顾客“回流”。新纪元的到来，让两大阵营从完全对立走向了逐渐融合的局面。
展望未来，传统零售向新零售的转型已是如火如荼地进行着。对于传统零售行业来说，这种新模式究竟好还是坏？当今市场上大数据分析产品层出不穷，选择一款适合自己的企业级大数据分析产品无疑会对零售业的转型有所帮助。今日零售行业专题数据分析平台为您介绍的是一款企业大数据分析软件。
因此，如何将数据分析应用于零售企业？如何才能将产品在零售业做到精准营销？
- 资源投入：在客户关系从购买到终止的过程中，资源投入不断减少，以保证资源有效利用
- 活动选择：在一个生存期内必须有一定量的维系类活动；市场营销活动和维系类活动在比例上保持一致
- 活动特征：每项活动应具有针对性，或面向新客户，或面向特定会员级别的用户，切忌大众化；
大数据分析的业务价值：
- 基于数据分析和客户洞察，开发出目标更明确、利润更高的商品选择和定价规则；
- 基于顾客需求状况和预测，制定商店的定位、空间和库存分配策略，以达到商店的最大利润；
- 根据库存、以往销售数据等预测降价促销的效果，并在不影响利润率和利润表现的情况下制定促销计划等；
- 利用分析来帮助零售商解决各种类型的人力资源问题，包括人员招聘和人才留住；
- 利用分析手段提高店铺的顾客转化率和销售业绩；
- 利用客流分析来优化店内人员的流动等。
那么为什么现在的零售企业会选择企业大数据分析产品呢？
商业大数据分析所能带来的效率，是传统零售无法跟上的。显然，在选择了合适的企业零售大数据分析后，无论是数据分析决策效率，还是领导决策执行效率，以及公司内部员工与领导之间的沟通效率，都会有很大的提高。而且这些效率的提升也很大程度上决定了零售企业能否敏锐地把握市场需求的变化，及时调整销售结构，战略，最终赢得市场。
