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当前物流业存在的问题很明显：
数据采集速度慢，数据支持不及时
商业逻辑复杂，技术人员取数逻辑不一致，沟通频繁
总结，分组计算操作困难，更难进行数据挖掘
Mapvision对于这样的问题有非常丰富的经验和技巧，下面就为大家介绍一下物流行业的解决方案，来看看在物流企业中如何解决这些问题：
物流业解决方案-研究目标：
物流业可视化商务辅助决策平台
后勤各个应用场景的数据分析与挖掘
为商业活动提供精确实时的信息
供应链管理问题的持续解决
后勤产业解决方案-方案价值：
商业透明度：通过物流可视化管理大屏幕的各项指标监控，对供应链各环节进行透明度管理，提高供应链的控制能力
决策智能：数据挖掘的各个业务场景，帮助各部门决策
业务精确度：对客户动态的准确快速反应，及时判断客户问题
控制持续：企业可以自己挖掘数据，不断地解决供应链问题
目前，大数据已经渗透到物流的各个环节，成为物流产业创新的基石。今后，物流产业对大数据的需求前景将更加广阔，产业变革，包括供应链的跨界融合，都正在进行中。大数据在物流中的作用不容忽视，它为物流企业提供了更多的创新机会，合理利用大数据，对于物流企业的经营决策、客户关系维护、资源分配等都会产生积极的影响。
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