APP场景下的性别人口画像数据

"顾客画像"是指从不同的渠道收集性别人口画像数据，可以包括人群属性、兴趣爱好、购物偏好、社会属性等。的确，一方面他能很好地描述用户的许多特点，对产品开发人员进行有针对性的产品设计，对操作人员进行精确化的个性化营销推荐起着至关重要的作用。

用户图片包含哪些信息?性别人口画像数据包含数以千计的信息，包括我们所有的网络轨迹，以及个人信息，比如静态的地理位置，性别，年龄，还有我们的购物，生活，社会等动态的信息属性，随着互联网的发展，各种采集应用的频繁使用，每天都会产生大量的数据信息，这些数据信息通过算法和计算机技术的处理，以画像的形式，帮助企业分析出各自的业务运作、收入用户构成、用户关系维护、产品推广优化等方面的重要作用和效果，通过大数据顾客画像可以优化产品功能，提高用户体验，实现精细营销等。虽然不同行业对于客户画像的需求维度各不相同，各行业都有一套适合各自行业的客户画像方法，但其核心都是服务于业务场景。

对企业来说，将客户画像与企业内部不同系统的数据相结合，如客户管理系统、业务系统、交易系统等，可以将客户画像构建得非常全面而全面，当企业内部能够这样打通用户数据，再与上图中的各个层次的应用相结合，从大型客户画像系统中有选择地提取相应的用户特征，就能更好地解决问题。构架系统很大，但必须使用较小的部分。

比如，在应用程序场景中，有哪些用户画像?怎样去构造?先按照用户 App安装的移动设备描述用户。比如用户的手机品牌，型号，分辨率，根据手机 gps可以获得的用户的地理位置，是北京还是上海，连接方式是3 G,4 G还是 wifi，运营商等等信息。用户也可通过渠道下载应用。

第二要考虑用户对 App的使用行为。有的用户使用频繁，有的则不常用，按使用频率可分为：每天多次使用，两天一次，每周一次等等。用时也可以分为5分钟以上的平均每次使用，1分钟以内的每次使用等等。使用者通常在早上或晚上使用，每次使用平均访问的网页数目，等等。由此也可以归纳出用户的活跃程度。

分析和挖掘用户行为数据，可以更好地揭示用户的内在需求、个性特征等潜在属性。有一些用户总是在短时间内比较少量的商品才下订单，那么他的购物个性就是冲动;有一些用户总是在反复不断地比较少量的同类商品才下订单，那么他的购物个性就是理性;有一些用户总是在长时间浏览大量的商品才下订单，那么他的购物个性就是犹豫。

此外，我们还可以根据用户安装的其他应用程序分析其特点。例如，用户安装了许多理财类应用程序，可以为用户进行理财;安装了许多汽车服务应用程序，很可能是有车一族;安装了多个母婴类应用程序，很大一部分是宝妈或准妈妈;安装了多个旅游类 app，且打开次数多，就可以基本判断用户是旅游达人，等等。