2021年值得关注的5个大数据可视化地图趋势

由于大数据可视化地图系统的效率越来越高，每年的大数据趋势都会更有突破性。据调查机构 ForresterResearch最近发布的市场报告显示，随着组织的领导者开始意识到大量使用大数据技术所需要做的工作，人工智能(AI)正在超越它的流行词汇。该研究指出，实现人工智能达到目标需要精确的部署、计划和管理。不过，该报告预计，随着大数据趋势进一步向人工智能靠拢，这项技术将得到极大改善。事实上， Forrester希望对数据分析和管理角色进行重新设计，以改变智能交付物流并创造新的信息市场。预计到2021年，超过70%的企业计划实施大数据可视化地图技术，这一数字比去年增加了50%以上。

不过，《福布斯》杂志最近发表的一篇文章从另一个角度探讨了人工智能的发展。本文利用人工智能作为一种资源，为消费者提供建议，为供应商提供暂定条款，并指导工作场所的员工，而不需要人工干预。这篇论文也预言，大数据可视化地图可以对非结构化信息提供可操作的分析，其结果相当于对大型数据系统所解析的结构化信息源的评估。另外，更多的企业能够在今后几个月中获得现有的、使用数百 TB的非结构化数据。但是，2020年也是许多拥有这样大量信息的公司(通常被称为数据湖)要求获得人工智能项目的投资回报的一年，如果资源不能产生可量化的改善，投资回报就可能被取消。

对于今年的人工智能和大数据可视化地图发展来说，这只是个窥探。下面五种趋势可以让我们更好地理解2021年大数据的发展预期：

倾向1：加强网络安全

医疗保健服务供应商在法规要求的推动下，以惊人的速度推进电子病历的实施。遗憾的是，违反卫生保健网络安全规定的事件不断增加。实际上，近90%的医疗保健提供商在过去两年中都遭受了数字安全漏洞攻击，每一次平均损失220万美元。

因为特殊的医疗信息有很高的价值，网络攻击者会被吸引。这一状况将使医院冒着失去病人信任的风险，迫使医疗服务提供者为其数字领域提供安全支持。

倾向2：改善社区治安

过去20年，美国的犯罪率大幅下降。执法者把这一进步归功于1994年推出的大型数据分析技术 CompStat。这个系统分析了全美国的数据，帮助警方更好地理解和打击犯罪。虽然取得了这些显著的进步，但是官方认为 CompStat还没有充分发挥它的潜力。随着工程技术的发展，将有更多的改善，这将使警察部门能够监控过度使用武力的数据，从而有助于防止犯罪。

倾向3：物联网的扩展(IoT)

现在，从家电到先进的安全系统，各种电子设备都可以连接到因特网上，分享实时数据。这两种设备相连接，构成物联网(IoT)。目前，物联网正逐渐成为企业关注的成熟资源。物联网的开支预计会在2021年上升到6万亿美元，分析人士预计未来几年会有大量敏感的智能网络设备出现。这项发展已经为企业利用物联网产生的大量信息流使用人工智能和大数据解决方案奠定了基础。实际上，分析人士预计，在2020年到2030年之间，物联网将为全球 GDP贡献15万亿美元。

潮流四：大众人工智能

AI超越了企业巨头的独有能力。一个新的即插即用的人工智能商业解决方案即将面世，并且已经被很多企业采用。这一创新技术包括广泛使用的聊天机器人和关键搜索引擎思想者等应用。

据专家预计，到2020年底，约有75%的开发者将会在他们的工作中使用人工智能技术。在开发 GluonNetworks项目方面，微软和亚马逊的合作推动了这一潮流， Gluon是一种为人工智能开发者提供的开放源码的易用学习资源。正是因为这一透明度，大数据技术市场的收入已接近340亿美元。

趋向5：推动新职业角色

在2021年，首席数字官(CDO)的角色将有更大的分量。现在，数据是世界上最有价值的资源之一，首席数字官的职责包括从数据中获取价值，并与企业的行政领导人更加接近。首席数字官(CDO)资金来源相对于其组织规模而言较小，将面临下一年提出必要的、可衡量和可行的成果的挑战。所幸的是，这些专业人士将拥有人工智能的灵活性和大数据分析的基础，从而使这一事业得以实现。CTO拥有智慧和敏锐的洞察力，能够利用人工智能来开发结构化和非结构化大数据集，为所有业务部门提供解决方案，从而获得最有希望的职业发展。

公司、非营利组织和政府机构必须明白什么因素能激励消费者和顾客，因为他们的需求和期望会随着时间而改变。因此，与以前相比，大数据和人工智能技术将更倾向于研究和开发的前沿领域，从而为组织的利益相关者提供可行的报告，这些报告来自于大量专有数据。