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经对调查显示，劳动力状况、靠近市场、接近生活质量、接近供应商和资源、与其他企业设施相对位置等等，都是设施选址时必须考虑的因素。那么如何通过商业选址大数据来辅助决定设施选址呢？
制造企业在进行设施选址时，会更多地考虑区域因素，而对于服务业而言，由于服务项目很难运送到远处，需要直接与客户联系的服务企业，其服务质量的提高取决于接近最终市场和分散市场的程度，因此，设施必须靠近客户群。
举例来说，洗衣店或超市，影响其经营收入的因素有很多，但其设备的位置起着决定性的作用。例如，工厂周围的人群密度，收入水平，交通状况等，将在很大程度上决定企业的运营收入。就像制造业的工厂选址一样，对于一个仓库或配送中心来说，运输成本是一个需要考虑的因素，但是迅速接近市场可能更为重要，因为它能缩短交货时间。
另外，制造企业的定位和竞争对手的相对位置有时并不重要，而在服务业中，这可能是一个非常重要的因素。服务行业中的企业在选择设施时，不仅要考虑竞争对手的现有位置，还要评估他们对新设施的反应。有的情况下，在竞争对手附近选址更有利，而且可能存在一种“聚焦效应”，即被吸引到某地的几家公司的顾客总数超过这几家公司分散在不同地点的情况下的顾客总数。
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