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当今生活中信息科技深刻地改变了人类社会。尤其是在21世纪里，互联网和大数据引领着潮流的变革，大数据时代商业选址的变革之路已悄然开启，我们公司宏图远见就是采用商业地理大数据进行商业选址及消费者地理分析的，将来必定成为发展商业的趋势。
怎样才能优越的选出符合商业地产选址的规划要求的门店地址呢? 那就请小编细说分明一下：假设，一家商业银行规划在中国某一线城市的网点开设，并且这些网点须设在(潜在)顾客集中的区域，以方便个人及企业客户的业务办理，同时要避免选择过度竞争的区域，确保业务的健康增长。
此例正是商业地理分析最擅长的领域。评估某一个特定地点是否具有商业价值，深入该地进行调查是传统的办法。若是想从一百多个城市中选出每个城市的重点商圈，仅凭个人或者小团队的有限知识和商业直觉是远远不够的。一个可行的方案是，利用这些城市的矢量地图并加载更细层面的经济、人口和地理数据，借助地理信息系统(GIS)来实现批量处理和定量分析;采取抽丝剥茧层层深入的方法，从街道到商业楼宇，对可能的位置进行深入分析;综合该城市超过200个街道的人口统计信息、分区富裕程度、分区内各银行网点的分布及开业年限、各类商业信息点的分布等信息，将这些街道分区归纳为核心分区、次核心分区和避免分区三个大类。最后，得出新设网点应优先考虑核心分区。接下来，应深入到每一个街道分区内部，根据分区特征、商业信息点的分布与区域聚集度进行打分，结合该城市各分区内已建/在建/筹建楼宇列表选出网点的最优位置。
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