最新行业资讯尽在掌握
1.客户定位
商圈选址中最首要的一个步骤就是根据商圈类型进行相应的客户类型定位。对客户的精准定位包括对目标商圈区域周边人口总量、人群消费能力及偏好等消费行为进行分析,选址成功的商圈往往坐拥着巨大的客流量以及便利的交通条件。合理运用数据挖掘算法可以对客户类型进彳行精细划分,对客户消费特征进行分析，例如采用聚类算法分析不同年龄段的客户的消费能力及消费偏好,然后采用可视化的方法将分析结果进行描述。譬如通过MarketVisionDP工具进行数据的展现、分析和钻取,将数据挖掘的分析结果更形象、深刻地展现出来,为方案参考、辅助决策等提供数据支持。
2.需求估算
选址分析是结合商圈划分、人口分布、城市规划限制等在研究区域内选择若千个预选点,对每一个预选点进行需求估算,在此基础_上,结合地价等其它因子最终确定商店的具体位置。Huff 模型是经济学者于1963年提出的关于预测城市区域内商圈规模的模型,利用基于网络的Huff模型能对需求量进行有效的估算。经公式进行计算，可以得到不同位置的消费者到商圈进行消费的概率,进行选址的决策者可以根据得到的概率值估算商圈的需求量。
大数据计算与数据资源管理平台（DP）通过“多源数据管理”、“大数据计算”两个核心模块，在数据底层实现对多源异构业务数据的无缝衔接，对海量数据资源在成熟大数据框架下的治理和计算。
关注微信公众号
