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大数据时代已经深入到我们生活的方方面面，使得我们的生活方式发生了巨大的变化。开店选址和连锁行业分店选址已经不再依靠传统的选址方法了。
在大数据时代，我们依靠大数据分析，能够很容易的计算出选址地段的人群数量，消费能力，选址在什么位置最合理。通过大数据分店选址评估系统我们还能了解到很多平常不容易收集到的信息。用这些信息来对目标客户进行画像，在通过计算可以推测在目标地址开店的运营情况。
举个例子
北京东直门银座大厦包含了商圈、学校这样人流大的群体。麦当劳开在这里生意理所当然的火爆。让人感到奇怪的地方是麦当劳在马路对面又开了一家麦当劳，这样的情况很少见吧。
我们用过选址评估系统来对周边人群进行分析就会发现，在这个区域里有一个长途汽车站，根据人们的消费特征，存在潜在商机，这个店的针对客户群体就是坐长途汽车的人群，不会和对面覆盖商圈人群的麦当劳店产生冲突。
由此可见，在大数据时代通过开店选址评估系统按照严谨的策略，通过对商圈的位置、销售潜力、覆盖人群的客群画像等方面进行选址。只有这样我们对商圈有了详细的了解，开店的成功率就会大大提升。
开店选址需要参考多项因素，大数据在分店选址评估系统等方面表现如何我们相比已经清楚了。通过科学的方法，我们从原始的估计到现在的可以计算，这就是时代进步的力量吧。
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