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随着社会经济的发展，大数据“选址”被越来越多的应用到大型连锁企业全国终端门店中，不仅会根据公司的战略规划制定终端开店拓展计划，而选址就是关乎这些店铺成败的核心因素之一。作为实体零售竞争条件中入口级的核心要素，地址具有天然的空间壁垒，好位置能够为企业带来可观客流，大幅增高营业额，也是其一大竞争优势和无形资产。新零售也一直在强调全渠道，所以线下是一个必需的环节。商铺选址对位置周边信息的掌握，是制定店铺经营目标和经营战略的重要依据，位置选择的好坏很大程度上直接决定了店铺的生命线——营业收入，而一旦位置选定开门迎客，短期内很难再去改变，因此选址的好坏对企业的长期效益有深远的影响。
1.基于选定目标位置，通过大数据的技术，能够实现特定位置的人群信息的分析展现，即人群特征画像，为企业洞察潜在用户及市场预测分析提供依据，从而评估指定位置选址的可靠性。举例来说，作为全球最大的咖啡连锁店，近年来，星巴克的商业成功备受瞩目，而其选址成功率高背后的秘诀，正是大数据。通过优先对诸如商场、办公楼、高档住宅等汇聚人气聚集人流地段的数据分析，衡量目标地是否拥有大量与之匹配的消费人群，已成为星巴克成功选址的第一步。
2.指定人群选位置
基于不同商业企业目标客户的定位和特点，大数据能够帮助实现不同品类和品牌基于指定人群的商业选址分析，通过位置数据和行为等信息将针对目标人群进行筛选和精确定位，为企业“量身打造”最佳选址。如今，在商业广告的投放中也能见到大数据的身影，帮助企业达到营销效果并提高广告效应。
3.目标人群轨迹洞察最佳选址
基于位置数据、行为数据等相关数据信息，大数据能够对某一地区流入流出的人群行动轨迹进行洞察，对指定路线、区域的数据进行分析，了解客从何来，去往何处，并对特定消费载体实现路线追踪和人群流向洞察，为选址提供更为针对性的动态分析，确保选址的合理性。通过大数据的预测分析，不仅能够掌握各大商圈的客流量和轨迹，更重要的是提前发掘和预测下一个商圈中的“潜力股”，抢占市场先机!
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