【人群画像】利用消费用户画像为企业完成精准营销

互联网时代随着各式产品诞生，消费行为也随之升级，用户体验越来越受到人们的重视。在互联网市场的催生作用下，产生的产品及服务更加贴合用户行为习惯。而用户行为习惯正是来源于用户画像，通过大数据技术获得用户信息数据，搭建出由点到面完善丰富的用户画像，通过用户画像分析用户群体消费行为轨迹，优化企业营销模式，辅助企业完成精准营销。

想要建立一个精准的人群画像，数据获取是一个大问题，然而缺乏数据是很多企业所面临的一个大难题，没有数据自然无法获取完整的精准的用户画像，很多零售企业所拥有的用户数据有限，对于用户的动态信息知之甚少，那么对于消费者近期的生活变动、需求、喜好等信息都无法获知，而第三方大数据平台通过多渠道的信息来源和先进的算法绘制企业定制的消费人群画像，通过消费者行为东西消费者意愿，了解消费者需求，通过消费者上网习惯推送产品信息等方式，也能帮助企业了解为什么商品吸引不了消费者?为什么店铺留不住消费者?等问题，从而在产品和运营层面进一步优化，提高用户体验和忠诚度。

在为企业提供消费人群画像时，需要根据消费者的年龄、性别、喜好、收入、地理位置等用户维度建立，对用户的线下轨迹进行360度的实时跟踪，以及用户静态属性的获取，对用户兴趣爱好的挖取多维度的用户行为轨迹完善更多的用户信息，形成最终的用户画像。

利用用户画像为不同特征的用户挂上标签，进行分析，再针对不同的用户群体制定合理的营销策略。比如说：

针对到店新顾客，利用线上活动工具，提供无门槛购物券，不仅促使新顾客在门店进行消费，同时将顾客引流到线上，打造自己的流量池。

而对于会员老客户，则需要更多的利益驱动，毕竟他们为店铺带来大部分销售额。可以针对会员客户推出以老带新、店铺红包等活动。

由于用户群体数量庞大，对于单个用户一一进行分析是不现实的。通常我们通过将具有同一种特征的用户群体区分开来进行用户分层，再基于实时用户画像对营销方案不断优化。

通过线上线下用户行为数据分析，建立系统完善的用户画像，根据用户画像制定销售策略，产生引流、拉新、促活、留存等用户行为。将线上线下用户数据再反馈给商家，通过分析调整建立新的用户画像，制定新的销售策略，形成数据分析体系，这就是消费者用户画像的魅力所在。