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曾经有一句关于门店选址的经典名句：门店选址需要参考的永远是地段、地段、还是地段。在这个名言之下，依然有很多企业找不到合适的门店选址，最终花费了大量的人力物力，问题依然存在。在现在的大数据环境下，如果我们通过大数据选址工具进行智能选址结果会有什么不同呢？
根据麻神理工大学数据业务中心的研究结果，基于数据决策驱动的企业，生产率提高了4%，利润提高了6%。那么大数据选址工具是如何帮助我们进行选址决策的呢？
首先，我们可以通过数据来对我们的目标受众进行定位，结合受众的行为，兴趣，消费能力等等进行人群画像，有了人群画像以后，我们在通过大数据选址工具帮我们找到他们所活动的区域，工作的地方，居住的地方，经常活动的地方，然后我们就在这些地方进行下一步的调研，客流、交通、竞争等因素。再包括一些大的因素，例如城市规划，周边分布，这些因素综合到一起通过大数据选址工具进行综合评估。
接下来我们要就要考虑具体的门店选址的问题了，对与店铺需要的空间，租金价格等进行评估。科学依据是租金大概占成交额的5%-10%为佳。有了大概选址以后我们结合大数据工具对选址进行大概的成交额进行预估，最终确定合适的位置。
综上所述，我们可以看到，从数据里，我们可以看到更多的因素，从多角度来选择优选。最终使得这些信息成为我们店铺的收益。
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