【客群画像】大数据时代,银行如何通过客群画像实现精准营销

发布时间:2020-11-10 阅读量:3583 来源:客群画像

【客群画像】

随着社会人口和社会财富的不断变化,现在的人对与生活消费和以前相比有了翻天覆地的变化。由于社会产品和媒介的而不断增多,客群画像变得越来越精细化。银行方面也伴随着金融行业政策的开发涌现出众多的金融产品,银行业如何才能在各种创新,百花齐放的时代脱颖而出呢?

传统银行针对于客群管理的缺失点:

1、网点分布不均匀
【客群画像】大数据时代,银行如何通过客群画像实现精准营销

渠道作为向客户提供产品和服务的通道,对银行的重要性不言而喻。但目前大多数传统银行仍然以网点为核心渠道,忽略了低成本的在线移动渠道。这样不但导致客户覆盖率较低,而且银行无法有效整合线上和线下的客户信息,无法获得客户偏好、消费习惯等重要信息,无法及时跟踪客户迭代,容易导致客户流失。

2、客群渗透率低

现在的金融环境下,客户的要求越来越高,传统银行对比互联网金融,在缺失互联网流量的劣势下,只能依靠对与客群的深挖,不断开拓新的经融服务来扩大覆盖面积。

例如杭州银行推出的美团信用卡,通过与互联网产品的合作。给与消费者相对的权益,既增加了美团的用户粘性,又实现了银行的拉新,留存。

3、客群画像不全导致用户粘性低

伴随着时代的变迁客群画像也发生了很大的变化,传统银行的客群管理体系已经不足以得到当下用户的认可了。这个时候就需要银行方面提升对与客群画像的完善,指定新的客群管理策略。

【可视化管理平台】

大数据可视化管理平台帮助传统银行解决客群画像不足的痛点,通过大数据技术更加精准的完善客群画像,辅助银行决策制定切合不同客群的金融产品,提高客群满意度。同时数据可视化平台还可以根据银行的需求,将线上线下结合起来,实现数字化客群管理,打通银行内外部数据,增强场景服务,实现精准客群服务质量提升。