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5G的出现，使得AI和大数据行业有了翻天覆地的变化，还在奉行着以前的“金角银边草肚皮”这种老的原则是否可行呢？品牌的价值、核心客户群体的分布、顾客的喜好以及顾客的消费能力这些指标让我们有了更多的参考依据，如果还是单纯的依靠客流来进行商铺门店选址，在这个日新月异的时代，随时都会被时代的浪潮甩掉。
与传统的客流统计方法相比，大数据选址工具不仅能够提供划定区域内总的客流量，还能实时监测客流分布情况，准确掌握客流在时间维度上的变化。此外，还能够通过探针去反向追溯客流的来源以及去向，将商圈内客流进行更加精细化的分群，哪些顾客是周边居民、哪些顾客是旅游的、哪些顾客属于商圈高频人次、顾客离开商圈或店铺之后大多会流向哪里等等这些维度研判，能够使得客流数据更加的立体化。
除了在传统客流数据统计上的优势之外，大数据选址工具更重大的突破在于对商圈客群线上、线下数据结合，搭建多维度客群画像上。我们都知道在顾客逛商场或者是某个具体的门店时，商家一般都会有会员系统，这些会员数据就是线下商家最丰富的一个数据资源，商家可以根据这些会员数据来判断自家商品最重要的核心人群，也可以利用这些数据进行一些针对性的营销，最常见的就是会员生日时的折扣。大数据商业地理的优势在于对线上和线下数据的打通以及商家与商家之间的打通，就像我们在线下实体店的消费记录会被商家记录一样，我们在线上的行为也会被互联网重视的记录下来，比如我们在APP上购买的电影票、演出票等等就可以借此勾画出用户的兴趣偏好，大数据选址工具就是将这些线上与线下的数据全部打通。从顾客的基本信息年龄、性别、消费水平等等这些基本信息到兴趣爱好、购物习惯等等这些行为数据，从多个维度去构建一个立体的客户画像。
通过大数据选址工具帮助我们进行多维度构建客户画像以后，决策者可以更好的针对用户画像进行判断，也能为以后的营销活动提供更多的参考依据，从而更多的增加店铺的营收。
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