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近年来，随着5G、AI、大数据等前沿科技的发展，我们固有的生活方式、商业模式等已经在发生着翻天覆地的变化。从最简单的商铺门店选址来看，从前“金角银边草肚皮”可能就是我们奉为选址圣经的基本原则，但是放到当下的时代已经不再适用，品牌价值、核心客群、用户喜好、消费能力等等诸多在之前我们忽略或者是无法深入挖掘的维度，已经成为了选址的重要参考。只看客流的商铺门店选址，正在被大数据选址工具逐步取代、淘汰！
大数据选址工具在最原始的选址原则——客流上有着更为便捷和精准的筛选方式，在此前我们要调查一个商场的客流情况可能都是通过实地的人工测量去完成，或者是通过一些模型数据去进行预测的，这种客流统计模式不仅浪费了大量的人力物力还不能够保证客流数据的精准度。大数据选址工具的选址技术，通过布局线下探针，可以在线上对调研商圈进行自定义的地理范围圈定，通过对进入该区域内的用户智能设备的探测，能够准确地对商圈内客流数据进行统计。
通过客群画像我们就能够对商圈内的客群做出针对性的研判，这个商圈内的顾客都是什么样的消费水平?有哪些集中的消费偏好?符合自身品牌核心客群特征的顾客有多少?等等这些去一一对标品牌自身的目标客群，对商圈内客群质量做出研判，从而断定商铺如果选址在这个地方究竟会有多少用户光顾。除了对目标客群的研判，根据客群画像也能为落地之后的营销活动提供参考，增加店铺对区域内客群的吸引力。
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