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零售行业最核心的资源就是顾客，大数据分析可以帮组企业在顾客的聚客和运营方面更加准确的做到对顾客的认知。并且在顾客甚至进行延展营销。毫不客气的说，掌握了准确的客群画像，就是企业的一大核心竞争力。
大数据是通过集成层、存储层、计算层、整合层、智慧层、消费层和洞察层这七个层次。在零售业中，如果企业用好客群画像技术，就会有很好的前景。
1、精准营销：通过精准营销，企业发送促销信息可以更加准确的追踪发送的对象和发生准确的内容，并且获得追踪反馈。
2、主题促销：有了准确的客群画像，对顾客进行分析后，可以把控顾客的消费能力，消费周期。配合主题促销更好的对针对性的顾客进行切入营销。
3、社群组织：客户画像可以帮组企业对与社群进行更好的管理，从而增加粉丝粘性和互动性，积极参与到企业组织的社会活动中。
4、市场调查：有精准的大数据支持。可以帮组决策者更好的发现营销中决定性因素，保证调查问卷的准确度和真实性。
5、业绩预测：在有季节性和周期性的消费品中，把控促销强度，做合理的趋势预测。
6、经营管理决策：对与商品的功能性、分类设置上，甚至包括配送把控等管理经营方面也能起到很好作用.
大数据的更根源在于数据的全面性，通过时间维度和空间维度对海量数据进行挖掘整理分析。使得不同的企业，不同的行业在众多品牌品类的会员管理体系中脱颖而出。
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