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传统的客流统计方法是通过抽样调查来确定数据标本，再通过数据比例计算推算，从而做出对应的客群画像 。事实证明，我们对这样来做客群画像这件事不够准确，因为这中间有太多的困难点：
从家庭消费与个人消费这个指标来看。没有办法来区分顾客和用户，就算通过购物清单也很难区别，如果因为数据不准确做出了错误的判断，成本就增加了很多!
再者就是数据是否全面。不能通过技术，缺少信息来源，就会获得不准确的客群画像，最终结果就是客群画像分析无用，分析出来的结果不对。
最后是如何来将数据应用。客群画像的对与错，因为偶然性和临时性产生的数据处理可能导致结论发生偏差，数据不准确的情况下，在加上企业缺少外部对的关联用户行为的，跨平台数据的专业分析与支持。更是在错误的道路上越行越远。
反之如果通过最新的大数据统计，获得多维度的客群数据。在通过数据处理模块进行计算，最后在屏幕上显示出对应的图形和图标数据。直观的感受到大数据分析应用在客群画像上的准确分析结果。
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