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说起店铺选址，首选肯定商场林立、办公楼密集，或是有着高档住宅区的地方，这类位置往往人气集中且稳定，人流量较大且具备一定的停留时间，人流量是开店必备的一个条件，有人才会有消费，谁也不会傻到去一个人迹罕至的地方开店，但是店铺的选址也远非这么简单，但是与此同时，还要把生意做进“目标”人群里。举个简单例子，如果把一家烧烤店开在广场舞大妈、太极拳大爷的聚集地，人气就不一定能带来消费，同时也不要妄想大妈大爷们会带着儿女来消费，概率太低。又或者，如果把高档咖啡厅开进北京的农批市场，那也是自寻死路。所以，除了人流量之外，企业更需要紧锁自己的目标人群，店铺选址还需要对商圈周边的人口、人流、竞争、交通、商业等信息进行综合分析，最终帮助决策。虽然在成熟的商圈里开店，初始的租金等成本会相对较高，但更高的收益还是让它成为首选之地。
用发展的眼光和科学的数据选择一个潜力十足的宝地，也不失为一种科学的选址策略，如今是信息碎片化时代，数据整合与分析早已不需要庞大的人工处理，商业大数据平台通过获取竞争店铺分布数量、消费者特征、人流量等有关选址的关键信息，一方面可降低开展线下市场调研的人力、物力和时间成本，提高选址的效率;另一方面大数据的全面性、系统性、精准性等优势，避免了传统数据收集存在的样本量不足、时间滞后和准确度低等问题，更有利于实体商铺做出精准、科学的市场定位。
大数据商铺选址优势：
1)基于大数据算法，综合供求饱和情况、周围人流情况以及品类商集中度情况等多种因素寻找价值洼地，打通商业经营的首要环节。
2)丰富的人群画像能够能够帮助客户锁定目标群体;
3)通过最全面的餐饮流量评价等数据帮助商家把握用户需求，为选址规划提供有效支撑;
4)基于深度学习能够预测开店成功概率以及成本回收周期。
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