宏图远见：看大数据如何为电商赋能！

如果你对大数据的理解还停留在数据分析、整合数据、用户标签，那说明你已经out了。现在的大数据的应用已经渗透到生活的方方面面。对于客户来说不管是选在线上销售还是线下零售大数据都能帮你做出科学的决策。当然，宏图远见的大数据选址能力我们已经见识过了，那么对于线上电商而言，大数据又是如何为其赋能的呢？

　　使用数据 创造更好的体验

　　数据影响电商领域的各个方面。在ThirdLove，我们的数据影响我们开发产品的方式，创造我们的客户历程，并确保我们的客户有一个美好的体验。一切都围绕着数据。

　　有时，女士们会好奇，为什么用我们网站上的“Fit Finder”[ Fit Finder：顾客以选择正确答案的方式回答几个问题后，网站就会推荐合适尺码的内衣。]就可以帮她们找到合适的内衣尺码。答案是六百万女性都用过它，在找合适的尺码这件事儿上，我们有相当多的数据来帮忙。

　　而这就是大数据真正能够帮到电商的地方——创造更好的体验。举个例子，我们从Fit Finder中就收集了大约750万个数据点，这些数据几乎影响了我们业务的所有方面。每位参与测试的女士都会为这些数据添砖加瓦，然后让我们的建议变得更智能。

　　所有电商公司都拥有海量数据，这些数据正在改变公司与客户的交互方式。

　　追踪偏好

　　当人们走进一家实体店的时候，销售人员并不知道客户是谁，需要什么;是准备购买，还是要货比三家。这一切都是个谜。

　　但是在网购面前，这些都不是问题。如果客户允许cookies，电商公司就会知道顾客打哪儿来，是看到了Facebook上投放的广告，还是点了EDM里的按钮;是新访客还是老访客，购物车里有没有

　　商品，是不是清空了。

　　这种追踪方式让电商公司可以精准地锁定一定年龄、一定收入、喜欢这类产品的顾客。他们无需取悦每一个到商城闲逛、或并不想购买商品的人。公司可以把钱花在刀刃上。比起在时代广场上放置广告牌期待正确的人看到，公司可以利用数据，在合适的时间触达合适的客户。

　　这对客户来说，也是件好事。

　　迎合顾客

　　假如一位女士来到我们的商城，做了Fit Finder的尺码测验，然后决定空手而归，那么当她下次回到商城时，并不会重新启动Fit Finder，而是直接给她展示符合她尺码与胸型的内衣——为她定制的内容。

　　大数据使我们能够智能地细分客户群，从而个性化客户旅程。

　　跟许多人想象的不一样，商城不会对每位顾客做100%的个性化推送。但是有那么多的数据点，我们能够为特定类型的客户定制内容，这对我们和客户都意义非常。

　　客户告诉我们：我们希望你知道我们是谁。

　　他们希望自己回来的时候，能够有反应他们以前访问痕迹的体验;他们希望收到一封邮件，讨论他们喜欢的风格与尺码。没有大数据，我们无法凭空为顾客创造这些体验。

　　大数据是电商的下一个前沿，但其使用围绕着一个关键问题：

　　你是否为客户提供价值?

一切的一切都围绕着为客户创造他们在实体店无法获得的线上体验，而线上又能带给客户那些贴心的服务和折扣亦或者保障，我们要善于使用大数据，让我们的电商之路走得更远。