大数据赋能商业选址，解锁日销过万的秘密！

衡量一个店铺的成功与否，首先要看的就是日营业额。而影响日营业额的关键因素就是位置。好的地段客流量大，留客率高，日销过万早已成常态。窥起原因会发现，这些经营成功的店铺在选址上都离不开大数据的支持，通过大数据赋能商业选址，让商业选址更加准确、科学。同时大数据赋能商业选址不存在人为主观误差，因此往往能得出最客观的答案。
对于连锁品牌来说，在商业选址方面也存在很多失败案例。其中包含很多或主观或客观的因素。从主观方面来讲，存在选址人员的经验不足、企业的盲目自信等原因；从客观方面来讲，则存在数据的不足，很多数据难以获取方面的问题。与大数据赋能商业选址相比，传统的选址难题主要原因在于以下三个方面：

一、 数据的搜集困难

人为获取数据来源比较困难，同时存在人力不足的原因，没有足够的人力物力来获取门店评估需要的数据，比如身份特征、年龄、性别、、喜好、地域、消费习惯等等，这些平时难以搜集到的信息，大数据却可以分分钟搞定。

二、 缺失选址模型

对于很多连锁企业来说，虽然已经开了很多家分店，可以说有相当丰富的选址经验了，但在选址上还是会存在失误的情况，原因就是缺少系统性的总结，不清楚哪些数据是必要的，从而导致选址模型的缺失。因此他们在进行新店选址的时候，总是信心不满，把握不准，导致决策失误，因此会错过不少合适的位置或造成较大的损失。

三、 缺失选址平台

选址平台的缺失也是连锁企业选址失败的关键，其实巧用大数据赋能商业选址的形式更加科学准确，如果把数据比喻成建造大楼的砖头水泥钢筋等建筑材，那么大数据赋能商业选址则可以比喻成地基了。有了地基，企业就可以按照设计图纸，进行精准的判断选址。从而让决策更为科学准确，弥补了人为主观因素的造成的误差。

随着移动互联网的兴起，大众使用的外卖、打车、购物，甚至视频等APP都需要通过定位提供相应服务，这些众多的app获取了大量的基于消费者的出行、画像、消费等数据，为大数据赋能商业选址提供了坚实的基础。对于一般的企业来说要善于大数据赋能商业选址，这样这样才能不断开出成功的门店，规避投资损失。在大数据时代下，谁先掌握了大数据的规律选择用大数据赋能商业选址，谁就会更快的成为行业中的龙头企业，这就是大数据赋能商业选址的魅力！