移动APP用户增长难？大数据赋能多重抓手增进获客

     在移动互联网时代，用户的生命周期分为获客、成长、成熟、衰退、流失五个阶段，且每个阶段运营的重点都不同。尤其在获客阶段，面对海量的渠道资源，企业缺乏的是质优价廉量足的获客推广方案，数据统计分析跟是十分重要，它不仅能够全方位展示各种渠道的效果、质量，更使得企业管理更高效。
    “认识你自己”是一个很宏大的苏格拉底式哲学命题，但是APP要想做好精细化运营就必须做到“认识自己”，必须对自身的运营情况、APP用户的使用体验、目标用户的兴趣偏好等等有一个清晰的认识才能够做好精细化的运营。我们称今天所处的时代叫大数据时代，这意味着一切的信息都可以通过数据形式转化、储存、呈现，对APP而言想要获取信息并不再是一件很困难的事情。

    但同时，这个时代也是一个充满着信息噪声的时代。APP如何才能从花样百出的排行榜中找准自己的定位?如何才能从繁杂的用户反馈中提炼出真实需求?如何才能从冗余的信息中找寻目标用户的痛点?将这些有价值的数据从噪声中剥离出来是需要一定的技术支撑的，不是所有企业都是BAT，但市场上也有专门的第三方大数据平台为企业提供APP数据监测服务。

    精细化运营中最为关键的数据应该是以用户为核心的，APP用户转化趋势如何、留存趋势如何、用户画像是怎样的等等这些用户相关的数据是做好精细化运营的关键。对用户数据的分析市场上已经有了相对成熟的分析体系——用户画像系统，主要是将用户的相关信息标签化，比如性别、年龄、收入情况这种基本信息，常驻地区、流动轨迹这些地理信息，线上行为习惯、兴趣爱好偏向这些更为复杂的行为数据。通过对这些用户数据的标签化处理，可以将用户的特征通过标签组合的方式进行分层、分群，既清晰又便捷。

    用户分群是精细化运营的核心，在进行用户分群之前，首先要进行分层，通过数据收集、数据整合、建立用户数据标签体系，搭建一个用户层级宽表。这一过程一定要确保数据库中拥有真实丰富的底层数据，因为之后的应用场景都需要依托于上述数据进行计算、分析、建模。在完成用户分层之后，我们把用户标签更为具象化的表现出来，搭建一个用户价值分群模型，根据运营中所涉及的目标用户群体的需求划定特征群体，为精细化运营的用户群提筛选提供参考。

    此外，还有APP主们通常最为关注的，APP在各个应用市场内的排行情况，通过大数据平台的APP监测工具，能够直接搜索APP统计全市场的排行，而不用在不同厂商的应用商店内进行人工搜索。除了能够了解APP在市场上的排行情况之外，还能给出全面的竞品APP相关数据的统计分析，通过可视化的数据统计迅速了解APP在当前市场的处境，掌握竞争对手的发展情况，有利于APP认清自己的市场定位，为运营策略提供决策参考。

    总之，大数据时代的重点，在于精准营销、精细化运营。移动互联网的精准营销，最重要的就是对于用户画像的刻画，明确目标用户、高效宣传媒介、精准的广告内容。而在精细化运营方面，数据智能可以帮助企业洞察行业趋势，了解自身优势与不足，明确运营方向，为企业的发展注入科技力量。