疫后复苏，大数据赋能酒店精细化运营

    疫情为人们的出行意识起到了明显的教育作用，非差旅类住房需求将在很长一段时间内保持增长。而对于这一波增量，有心的酒店管理者已经开始着手准备，结合集团的酒店数量、会员数量、员工数量、以及并发预测，将目前已有的管理系统升级为更简便快捷的数据系统是燃眉之急。然而，酒店该如何在市场中找到自己的服务定位?又如何去挖掘符合自身定位的潜在客户?大数据驱动的酒店运营让我们看到了无限的可能。
    根据人们出行中一次的频率占七成，出游是住客入住酒店的最大原因，也就是说游客是酒店最大的目标客群。针对以固定景区为主要目标客群的酒店，可以通过大数据商业地理对景区的客流情况进行分析，了解线下的客源情况。基于智能感知技术，提供实时的客流数据包括客流统计、客流热力分布、驻店时长、到访次数等数据，从多个维度帮助分析游客的行为轨迹，了解各区域客流驻留与流动情况，对于酒店运营尤其是酒店初期的选址具有重要意义。

    建造一家酒店不仅要需要投入大量的资金，而且建设期一般需要3到5年或者更长，建造成本很高，通过客流分布和流动情况，找到区域内客流聚集地，选择最为适合的地点作为酒店选址，能够让酒店获得最大程度上的客源优势。

    除去线下客流之外，人们选择出行的方式已经有了很大的转变，线上提前预定酒店已经成为一种重要的入住方式，因此收集用户的线上行为数据能够帮助酒店更好的了解住客的需求，提供更优质的服务。

    通过大数据技术，我们可以对用户的行为数据进行捕捉，比如通过对APP内的行为数据、浏览习惯、兴趣偏好等信息的捕捉，建立一个用户的信息数据库;再通过对这些信息的标签化处理，比如A用户喜欢看漫画、二次元少女，将这些标签通过多重算法，建立一个多维度立体的用户画像模型;根据用户的画像模型，酒店就能快速的找到用户的需求痛点，比如二次元少女可能更需要卡哇伊主题房，将酒店自身的服务定位与住客的核心需求相匹配，找到酒店的潜在用户群体，优化酒店的运营。

    酒店的运营需要全程的数据化支撑，从最开始的酒店市场定位以及建造地址的选择就是重要决策参考，即使在日常的运营管理中大数据也能够帮助酒店更好的了解行业状况、客群状况、收益状况等等。尤其是在对市场风向的把控上，通过对时间维度、市场份额及同比变化率等市场标杆数据的分析，可以使酒店管理者充分掌握市场供求关系变化的信息，了解酒店潜在的市场需求，准确获得竞争者的商情，最终确定酒店在竞争市场中的地位，从而对酒店制订准确的营销策略，打造差异化产品，制订合适的价格起到关键的作用。

    同时在把握用户需求方面，通过大数据对顾客的消费行为和兴趣偏好分析，能够给顾客提供更好的服务，当顾客到店时发现酒店已经为他准备好了喜欢入住的房间，播放着他爱听的音乐，为他推荐喜欢吃的菜肴，能够大大加深住客好感，增强住客对酒店的忠诚度。所以说，以大数据为驱动的酒店运营具有无限大的可能，正成为酒店在市场竞争中无往不胜的法宝。

    总的来说，真正受欢迎的酒店，无关疫情，都应以行业的本质去考量。酒店首先要以为客人带来更好的体验为宗旨，做好最基本的工作。如同提到的“无人酒店”，未来会有更多的酒店会利用各类科技，在可视化、远程管理、参与感等方面不断提升运营效率。