大数据如何助力零售、餐饮企业选址

　　对于线下实体门店来说，业务开展的第一步，除了做好品牌定位之外首先就是要选址去开店。作为实体零售竞争条件中入口级的核心要素，地址具有天然的空间壁垒，好位置能够为企业带来可观客流，大幅增高营业额，也是其一大竞争优势和无形资产。新零售也一直在强调全渠道，所以线下是一个必需的环节。哪怕把实体门店定位为体验中心，不考虑其销售压力，也需要谨慎选择，确保能够吸引到足够的目标核心顾客进店体验，才能最终实现品牌价值的精准高效传播。

　　对于常规的选址方式，一般要靠人为的实地考察，观察目标地段的位置，是否是热门商圈，与居民区、学校、商业区的距离，还有调查人流量、交通方式等等。同时还要面临种种情况下导致的信息不对称，投入了大量的时间和精力，却发现付出和所得完全不成正比。

　　数字营销时代，如何打破对人为经验的依赖，用数据说话，通过真实的数据分析结果，指导我们科学选址?

　　星巴克的选址启示

　　开什么类型的餐厅同样要选对位置。星巴克为什么要开在商业中心或者写字楼?

　　在大多数餐企是靠模糊化的直觉来决策时，星巴克已经运用了数学家的功力：通过建模，把各项参数设计进一套决策模型，市调人员将相关数据输入，就能得到较为明确的决策建议。

　　对于国际快餐连锁店而言，他们能有足够的实力做到对比各种各样的数据，了解车流量、消费群体分布、安全信息、商业构成以及其它相关信息——这些可以帮助他们在决定门店选址中节省大量的开支。

　　MarketVision强大的数据赋能可视化商业分析平台，来决定在哪开设新门店。使用这一平台，让当地的合作伙伴评估附近的零售商圈、公共交通站以及小区的人口分布图。

　　用大数据测算结果跟实际地址对比一下。水滴标记是初算的地址，小圆点是第二、三步复算出的地址，大圆点是最终的建议选址。

　　在南京，Atlas已经开始运用在选址工作上了，星巴克当地代表使用这一平台定位一个门店，而这个门店选址位置步行可达范围内有几栋在建写字楼，然后他们建立了一个工作流程，开始准备新门店开业许可及法律程序方面的事宜。

　　针对在线上已经积累了很大一部分目标客户的电商品牌店，线下店铺设立首先要找到线上的目标人群，其次是拓展线下未覆盖到客流群体，提升用户线下体验。而店铺选址，作为首要解决问题，是线下布局的关键第一步。同样，智能客流管理营销平台-招财宝，帮你来完成科学选址：

　　人群分析

　　通过对线上线下数据积累， 360度分析线上用户画像、兴趣爱好、消费习惯、地理位置，帮助商家深刻认知、理解目标客群，从而在线下找到目标消费者。

　　客流分析

　　通过对预选地址周边人群的男女占比、年龄阶段、客流量大小、购物频率等维度分析，确保品牌定位与周边人群消费层次匹配，从而圈定目标区域，将店铺合理设置在人流匹配度高的地方，大大提升线下实体店活跃度。

　　地点分析

　　通过人群匹配，寻找出多个符合的预选地址。基于服饰行业背景，进行不同时间段人流分析对比，对候选店址进行风险评估。需要满足客流量的同时，将地点选在距离消费者更近的区域，促进消费转化。

　　通过数据分析的店铺选址是迈入新零售时代的第一步，也是突破传统选址的第一步。利用大数据选址，将是未来零售业店铺选址的必然趋势。线上线下的数据打通融合，将在线下发挥更大价值。

　　未来的零售市场，唯富有创新性的新兴实体零售才有可能成为最终赢家! 科学正确的选址之后，店铺的客流分析、人群画像、精准营销、客户关怀等等，更将借助大数据力量进行高效运营。