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但随着新技术的变革和发展,选址问题也迎来了新的突破口,由传统的人工方式变得更智能,利用大数据对商业环境和人群的洞察能力有效提高选址效率和选址质量。
空谈不如实干,今天我们就以一家教育培训机构为对象,从大数据的角度给大家分享一些实用的选址干货知识。
首先我们看一下选址的标准流程:
标准的选址流程从城市市场分析——商圈规划与评估——确认位置及考察地点——租金初步谈判及评估——工程现场——合同谈判——立地报告——合同签约等环节都包括在内,今天在这里我们只讲第二和第三这两个环节。
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区域规划或商圈规划
品牌商在整个城市布局时,首先需要找出该城市的潜力商圈分布:分三步走。
1. 数据准备
数据是开展这项工作的基础,我们首先需要确定哪些数据是对区域规划分析有帮助的。
人口:人是第一考虑的要素,因为选址就是选客群。在这里要特别注意的是:不是人口数量越多的区域,潜力就越大,潜力大小取决于这个区域目标客群的规模。我们今天引用的这个案例它的目标群体是在0-18岁,这样只要在人口数据库中筛选出符合定位年龄段的人群即可,并将数据格网化。
经济:经济指标是衡量居民消费能力的一项指标,经济指标有很多,如:GDP,消费支出、可支配收入、房价等,这里我们使用平均房价来体现居民消费能力。
周边配套:周边配套直接影响门店对外界的吸引力,例如培训机构选在小区密集区、非同类培训机构、幼儿园、小学、中学集中的地方才可能会获得更多的客源。
竞业:选址中必须要考虑的另一个关键因素是竞争情况,竞争激烈的地方会直接分散客户,导致可获得有效客户数量下降,因此,选址过程中应尽可能避开同业竞争。
2. 模型构建
事实上,光有这些有价值的数据还远远不够,因为它们没法很准确的给出我们答案哪些区域是我们的目标区域,这就需要我们构建一个评价模型做打分评估。
3.结果呈现
每个格网的得分是已知的,最后,我们根据得分便可筛选出符合要求的格网,形成多个潜力区域和商圈。
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在找出潜力区域和商圈分布后,如何找到合适的开店位置呢?由于目前市场店铺开店、关店、转让、出租等信息变化很快,造成获取空铺信息难度加大。这里,我们以已经在目标潜力区域内有备选店为前提,分析该位置开店条件是否合适?
毋庸置疑,我们对某个具体点址的分析会更加细化。就培训机构来说,一般辐射的范围是周边3KM,那我们就分析以该备选点为中心向外辐射3KM内的多源数据。
针对培训机构的案例,我们分析了周边3KM常住人口、居住人口画像、客流、竞争、交通、周边配套,上图是我们最终的展现结果。通过上图可视化的展现方式,更直观的助力企业门店选址评估。其实,不论什么业态,对人的关注都是一样的,不同的是关注的竞争对手和周边设施会有差别。
选址是一项极其复杂的工作,今天我们从大数据的角度分析了其中两个环节:区域规划或商圈规划、位置洞察。希望我们的经验之谈可以给大家带来帮助,当然我们也十分欢迎大家前来咨询,共同探讨,共同进步。