智能时代，大数据赋能线下商业地产

智能时代，大数据赋能线下商业地产

在日常生活中，大数据无处不在，它既包括人们在线上的搜索习惯、社交习惯、购物习惯，也包括人们线下行动的地理位置信息等。大数据的发展和完善给国民经济的发展带来了新的推动力。对于商业企业来说，大数据能更加精准地挖掘用户的真实需求，实现企业经营业绩的提升。本报告主要介绍大数据行业的整体发展概况、环境和趋势，举例分析大数据在商业地产方向的垂直应用，探讨大数据投资及发展方向。

一、 大数据行业发展情况

(一)国内外行业蓬勃发展

2019年以来，全球大数据行业进入加速发展时期，底层技术不断完善成熟，产业与应用创新不断开拓深化。

从国际上看，全球大数据发展仍处于活跃阶段，数据量稳步增加。根据IDC(泛海集团成员企业)及Statista的统计和预测，全球数据量在2020年预计将达到50.5ZB。目前各国都在大数据发展战略上积极布局，抢占大数据发展机遇。以IBM、Oracle、微软、谷歌等为代表的美国企业推出了各种大数据服务产品，以传统IT优势和软硬件核心技术基础占据数据仓库、存储、挖掘等产业链前端核心价值环节。

(二)政策支持带来发展机遇

自2014 年政府工作报告首次出现“大数据”概念以来，大数据行业得到了国家政策的大力支持。迄今我国涉及到大数据发展与应用的国家政策规定已多达63个，其中国家大数据发展顶层设计1个，国家层面顶层规划4个，重点行业领域发展应用31个，重点工作推进25个，重点区域发展2个。

2015年8月，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》指明道路，提出要重点支持大数据示范应用、重点支持大数据共享开放、重点支持基础设计统筹发展、重点支持数据要素流通。

2016 年3 月，《十三五规划纲要》首次提出实施国家大数据战略，促进大数据发展，深化大数据在各行业的创新应用，完善大数据产业链。

2019年9月，工信部发布了《工业大数据发展指导意见(征求意见稿)》，提出到2025年，基本建成工业大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系，并设置了建成国家工业互联网大数据中心、培育3-5个达到国际先进水平的工业大数据解决方案供应商、创建一批推动工业大数据集聚发展的国家新型工业化产业示范基地等具体目标。这些国家级产业促进政策的相继落地，使大数据行业迎来了新一轮的发展机遇。

(三)疫情影响调整传统行业

中国互联网及智能硬件的快速普及带来了数据的爆发性增长，海量数据的收集、处理和展示使各行各业能深刻地洞悉行业规律，同时提升效率，大数据对传统行业的改造和升级将为大数据企业创造难得的发展良机。根据IDC(泛海集团内成员企业)预测，中国大数据市场总体收益持续保持快速增长，2019-2023年预测期内的年CAGR(复合年均增长率)为23.5%，增速高于全球平均水平。

而突如其来的“新冠”病毒改变了短期经济增长的轨迹，传统实体企业更加迫切的需求大数据提供解决方案，解决企业生存难题。另一方面，疫情也将加速大数据行业优胜劣汰和去伪存真，推动2020~2025年大数据垂直应用产业链转型升级。

(四)基建环境提供深厚沃土

基础设施是大数据产业高速发展的前提和保障，数据中心和云计算平台的大量涌现、5G等移动通信技术的快速兴起、公共无线网络的普及和网络带宽服务的不断优化都将为大数据行业的发展提供肥沃的土壤。

二、 大数据行业发展趋势

(一)线上线下融合

互联网行业的迅速发展带动了大数据产业的成长，大数据的逐步应用也反哺互联网行业，催生出一批成功的数据驱动型互联网企业。大数据在移动互联网营销中的运用逐渐成熟，发展方向逐渐转向线上线下结合，打通壁垒，形成不同行业、不同场景下的数据互联互通，增强协同合作发展。

新型冠状病毒肺炎疫情将加速传统产业线上迁移和云化进程，此前在这些领域布局的大数据、人工智能、云计算公司也将迎来重大发展机遇。同时，疫情的发展对传统线下零售及商业均带来颠覆性影响，亟需通过大数据进行行业改造升级。

(二) 数据安全保护

数据价值对于企业来说非常重要，但个人隐私信息安全无疑是未来大数据行业发展必须解决的核心问题，必须保证不被其他组织非法使用，例如通过文件访问控制来限制呈现对数据的操作、基础设备加密、匿名化保护技术和加密保护等技术最大程度的保护数据安全。

(三)数据分布式存储

大数据自身的特点使得存储的管理面临较大挑战，分布式存储技术可以解决传统存储方式的存储性能瓶颈。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。

(四)成立数据联盟

大数据的垂直应用迫切需要进行跨学科和跨领域的大数据技术和应用研究，促进和推动大数据在典型行业的应用落地，尤其是与物联网、移动互联网、云计算、社会计算等热点技术领域相互交叉融合。

(五)数据价值量化

当前各行业对单项数据的价值认识大多仍然停留在定性层面，市场需求不稳定，导致对数据价值的衡量很难形成统一。随着大数据应用的逐步普及，数据价值标准化将成为未来的行业趋势，行业内激烈的竞争也会让市场定价回归均值。标准化数据价值能扩大大数据应用广度，推动大数据与实体经济深度融合。

三、大数据行业垂直应用

大数据产业是对不同来源、格式多样的大量数据进行专业化处理，从中来获得新知识、创造新价值，基础支撑、数据服务和融合应用相互交融，协力构建了完整的大数据产业链。

大数据的商业化垂直应用范围非常广泛，包含农业、制造业、地产、金融、消费零售、交通物流、安防安保等各个行业的各类细分领域，能够切实地向实体企业提供整体解决方案，提升业务效率、降低成本，也能够帮助政府部门提升社会治理水平和民生服务能力。

目前大数据产业垂直应用领域行业集中度不高，产品差异化程度不够，市场处于偏早期发展阶段，竞争较为充分。在此竞争环境下，具有优质数据、拥有核心大数据分析处理技术的企业往往能结合多个垂直领域，实现大数据在多个领域的商业化应用。

四、赋能传统线下行业——商业地产应用

商业地产是线下消费零售产业的主要载体，业态全面、场景丰富、客流聚集，行业发展成熟度较高。

面临挑战：商业地产行业受到地产严调控、电商冲击、消费者偏好变化等因素的影响，一二线城市市场年增速放缓，三四线中小城市进入重新洗牌，依靠原有的经验主义，已经无法准确判断新市场环境以及项目自身环境的变化，也难以进行正确改造或者项目招调。新冠疫情的持续影响加速了行业的优化调整步伐，未来的商业地产行业将逐步进入基于数据驱动的智能运营时代。

北京宏图远见科技有限公司(Mapvision)成立于2011年，是国内领先的数据智能服务商。公司基于雄厚的数据资源与专业的数据建模技术为企业提供全方位的业绩增长智能数据综合解决方案与服务。公司多年来深入了解行业发展态势，关注企业需求，助力企业实现全数字化渠道建设，为企业提供市场洞察、通路精耕、全渠道融合、销售预测、选址分析、连锁拓展、经营评估等多种数字化咨询与方案服务。