用户画像在营销中起到了哪些作用?

用户画像，即用户信息标签化。用户信息包括用户的基本信息、社会属性信息、人口统计学信息和在APP上的行为信息等。根据用户真实数据，通过建立用户模型，将用户的各项属性和特征抽象为一个个的标签，供上游其他系统使用。原始的用户画像不仅仅包含标签，还包含权重。

用户画像的主要工作是用户信息的标签化，一个个的标签非常适合计算机进行处理。没有用户画像的情况下，日常运营活动、广告投放、产品功能优化等要么全量进行，要么凭经验预估进行，有需要的用户可能没收到推送，没需要的用户无端受到打扰，因此对用户造成损害的同时，也在浪费成本，且用户画像的缺失，会导致无法对效果进行细致评估。有了用户画像，这些日常工作将收到事半功倍的效果。

用户画像的应用：用户画像的应用非常广泛，因其囊括了用户相关的大量信息，在很多场景下都可以发挥其威力，下面宏图远见来为大家介绍下其常见的四种典型应用场景：

1个性化推荐

一个APP的用户量级动辄成千上万乃至上千万，用户与用户之间千差万别，更重要的是，如今各种信息过载，那么挑选用户所喜欢的内容及时送到用户面前，是任何一个APP成功“黏”住用户的必备技能之一，因此，基于用户画像而进行的个性化推荐就显得十分有必要了。

2广告精准营销

任何一个APP最终要解决的都是如何实现商业变现，承接广告是普遍采取的方式之一。可是，该承接什么样的广告、怎样让广告主信服你的APP能带来收益、如何合理的去实施广告投放都是首先要解决的问题。因此，你必须对你的用户有一定的了解，比如，是男性用户偏多还是女性用户偏多，年龄分布，家庭收入如何，消费水平和消费记录是什么样的，有没有什么特殊的偏好等等，当有了完整的用户画像体系，对用户的这些信息都一清二楚以后，就可以对广告主的各种投放需求做更好的承接，也可以做广告的精准投放，知道什么广告该给什么样的用户投放。

3产品布局

一个产品设计之初，有一定的目标用户定位，但随着产品的发展，未来的发展规划，还需结合用户的特性来调整和改变。

4精细化运营

随着产品功能的不断丰富和用户量的不断增多，用户的需求与产品功能之间的匹配关系需要得到精细化的运营。而精细化的运营就是通过用户分群，对不同需求的用户匹配不同的服务和内容，从而满足其个性化的需求，以更好的完成运营中拉新、促活的工作。