干货!当下最热门的大数据及发展趋势

　　干货!当下最热门的大数据及发展趋势

　　随着大数据分析市场迅速扩大，变化变得无时无刻。在技术领域，普遍存在的一个巨大变化就是为大数据技术打开了大门，并应用大数据技相关技术在改善各行业的同时促进了经济的发展。在早期，大数据并不没有那么的“大”。当时，只有大型企业能够很好地利用它，因为他们是唯一能够负担得起这种技术的企业。此外，其广泛的服务范围需要更精确的数据，这就需要使用数据分析系统。

　　从那时起，大数据技术就以极快的速度发展。此外，自从云计算技术和互联网诞生以来，这使得小企业也能够从中受益。并且，大数据云消除了企业对数据专家的需求，因为可以使用互联网连接远程就能够访问他们所需的所有信息。大数据分析已经脱离了热门IT趋势标签，现如今成为了公司业务必须的一部分，它将很快取代黄金成为人类最宝贵的资产之一，在《未来简史》中讲到：“谁拥有数据，谁拥有对数据的解释权，谁就有可能在未来的竞争中占得先机”。

　　为了让读者快速了解有关大数据的最新信息，，以下是我对十大最热门的大数据技术的一些分析：

　　1. 预测分析:软件和/或硬件解决方案，允许公司通过分析大数据源来发现、评估、优化和部署预测模型，从而提高业务绩效或降低风险。

　　2. NoSQL数据库:键值、文档和图形数据库。

　　3. 搜索和知识发现:支持从驻留在多个源(如文件系统、数据库、流、api和其他平台和应用程序)中的大型非结构化和结构化数据存储库中自助提取信息和新见解的工具和技术。

　　4. 流分析:可以过滤、聚合、丰富和分析来自多个不同的活动数据源和任何数据格式的高吞吐量数据的软件。

　　5. 内存数据结构:通过在分布式计算机系统的动态随机访问内存(DRAM)、闪存或SSD上分布数据，提供低延迟访问和处理大量数据。

　　6. 量子计算：目前，使用我们现有的的技术分析和解释大量数据可能需要花费大量时间，如果能在短短几分钟内同时处理数十亿的数据，我们就可以大大缩短处理时间，让公司有机会做出及时的决策，以达到更理想的效果。

　　这项艰巨的任务只能通过量子计算实现，尽管目前量子计算机的研究处于起步阶段，但已经有一些公司正在使用量子计算机进行相关实验，以帮助不同行业的实践和理论研究。之后不久，谷歌、IBM和微软等大型科技公司都将开始 测试量子计算机 ，将它们集成到业务流程中。

　　7. 首席数据官将发挥更大的作用

　　现在，大数据越来越成为执行业务战略中的重要组成部分，首席数据官也在其组织中发挥着更重要的作用。首席数据管们被期待着引导公司走向正确的方向，并采取更积极的方法，这一趋势为寻求职业发展的数据营销人员打开了大门。

　　8. 开源解决方案：有许多可用的公共数据解决方案，例如开源软件，它们已经在加速数据处理方面取得了相当大的进步，同时还具有实时访问和响应数据的功能。出于这个原因，预计它们将在今后快速发展且需求量会很大。虽然，开源软件很便宜，可以使用开源软件降低企业的运营成本，但是，使用开源软件也有一些弊端 ，这里 是你需要知道的一些缺点。

　　9. 边缘计算：由于物联网的发展趋势，许多公司正在转向研究连接设备以收集客户更多的数据或流程数据，这就创造了对技术创新的需求。新的技术旨在减少从数据收集到云端，其分析和需要采取行动的滞后时间。

　　针对这一问题， 边缘计算 可以提供更好的性能，因为其流入和流出网络的数据更少，云计算的成本更低。如果公司选择删除掉之前从物联网中收集到的不必要的数据，公司也可以从降低存储和基础设施这些成本中受益。此外，边缘计算可以加速数据分析，为公司做出正确的反应提供充足的时间。

　　10. 更智能的聊天机器人：由于人工智能的快速发展，很多公司现在正部署聊天机器人来处理客户查询等应用场景，以提供更加个性化的交互模式，同时消除对人工的需求。

　　大数据与提供更愉快的客户体验之间有着很大的关系，因为机器人通过处理大量数据，进而根据客户在查询中输入的关键字来提供相关答案。在交互过程中，他们还能够从对话中收集和分析出有关客户的信息，这一流程进而帮助营销人员制定出更简化的策略，以实现更好的用户转化率。