大数据时代下宏图远见赋能商业选址

　　人类几千年的文明催生了城市的发展，计算机与复杂科学带给我们新的资源——大数据。罗马非一日建成，人力和时间成本极大，但试想一下，如果有了大数据，罗马的建成能够缩短多少天呢?如今，城市里藏了大量数据，那么它们到底是什么?大数据如何辅助商业选址?

　　对于连锁企业来说，选址可以说是决定其经营成败的因素之一。李嘉诚曾经说过一句至理名言：决定房地产价值的因素，第一是地段，第二是地段，第三还是地段。其实这句话对连锁经营企业来讲，同样也是金科玉律。在现实生活当中，不仅存在众多的普通加盟创业者由于对选址没有经验，导致投资的失败，并且，那些经验丰富的连锁企业，也经常由于选址的失误，造成投资的严重亏损，连累企业的进一步发展。

　　连锁品牌选址的失误，里面有很多或主观或客观的因素。从主观方面来讲，存在选址人员的经验不足、企业的盲目自信等原因;从客观方面来讲，则存在数据的不足，很多数据难以获取方面的问题。主观方面的例子，之前有不少的互联网网红品牌，开了几家店后觉得实力OK，吸引了投资，盲目开店，导致失败，比如雕爷牛腩、西少爷肉夹馍等;客观的方面的例子则更多了，连锁大品牌麦当劳、全聚德等都因为选址的原因关过不少门店，连现在最火的生鲜卖场盒马生鲜也因为选址的原因，昆山的一家门店开业不到半年就关闭了，导致商业圈中流言四起。

　　一、提供数据API，可灵活对接到您的自有平台

　　经过宏图远见的选址专家总结，传统的选址难题，基本上可以总结为以下三个方面：

　　1、 数据的获取困难。或许由于人力的原因，没有足够的人力物力来获取门店评估需要的数据，比如个人身份特征(年龄、性别)、消费习惯和客群流动等，不一而足，这方面恰好就是大数据的强项。

　　2、 选址模型的缺失。有些连锁企业，可能开了不少的店，也总结了不少的开店经验，但是由于缺少系统性总结，不清楚哪些数据是重要的必须去获取的，不清楚哪些数据是可以参考的需要去拿的，从而导致选址模型的缺失。他们在遇到新的点址的时候，总是信心不满，把握不准，导致决策的摇摆，有可能错过了不少合适的开店位置或者开错了位置造成大的损失。

　　3、 基于地图的选址平台的缺失。对于连锁企业来说，如果可以把数据比喻成建造大楼的砖头水泥钢筋等建筑材料，选址模型比喻成设计图纸的话，那选址平台则可以比喻成地基了。有了地基，企业就可以按照设计图纸，完成自己想要的建筑。想在哪里建就哪里建，做到有的放矢。

　　针对以上的三个难题，我们在大数据时代做到一一破解，是本文重点关注的课题。

　　针对第一个难题(数据的获取)，因为移动互联网的兴起，基本上得到了解决。现阶段大众普遍使用的外卖、打车、购物，甚至视频等APP都需要通过定位提供相应服务，这些众多的app获取了大量的基于消费者的出行、画像、消费等数据，同时结合地图的POI等商业数据(反应了区域的经济发展水平和活力等)，为大数据赋能商业选址提供了坚实的基础。这是大数据赋能的第一方面。

　　第二个难题选址模型的缺失。这对一些中小型连锁企业来说，这是他们更一步扩展做大做强的一个障碍。但是这个障碍并非不可克服，不然也不会存在这么多大企业了。我们可以学习、参考、借鉴那些成功的连锁企业的经验，总结相关的开店模型，比如说国内最大的连锁企业肯德基的DLA选址理论，然后根据自己的实际情况，摸索出一套适合自身的选址模型。这个难题应该就可以化解。

　　最后一个难题，基于地图的选址平台的缺失。这对一般的企业来说，靠自身力量可能就比较难以克服了。优秀的选址平台软件，需要建立在大数据的基础之上，帮助企业从鱼龙混杂、可用信息和不可用信息中甄选了那些有价值的信息，这样才能不断开出成功的门店，规避投资损失;同时具有强大的技术能力，帮助企业节省大量的人力物力，提高开店的效率;并且开发软件的公司，还必须得到选址专家协助，这样才能开发出真正具有实际应用价值的产品。

　　二、MarketVision强大的数据赋能可视化商业分析平台的功能

　　1、数据上传

　　支持多种格式数据上传，可连接多个数据源，本地和云存储文件，关系型数据库和文件数据库等。

　　2、数据可视化

　　平台提供的多维度数据及业务数据，都可以使用平台提供的数据可视化组件进行丰富的图表展示，帮您发现隐藏在数据背后的新见解

　　3、数据分析

　　平台提供空间分析、建模分析、机器学习等强大的分析模块，满足用户灵活的业务分析，辅助商业决策

　　4、创建分析报告

　　数据分析的结果，以专题图、统计图表、仪表板等多种形式，多种分析维度创建丰富的分析报告

　　5、下载与分享

　　支持数据和报告多种格式下载、分享

　　6、数据API

　　三、MarketVision核心模块

　　1.可视化数据智能地图引擎(ME)通过“地图可视化模块”、“地图计算模块”、“地图服务能力模块”三个核心功能，帮助您的业务便捷的使用地图。通过业务的地图可视化过程，地图计算过程，洞见地理空间信息对于业务的价值;所有的地图的业务能力都能够通过地图服务能力模块形成API，支持其他业务系统。

　　2.大数据计算与数据资源管理平台(DP)通过“多源数据管理”、“大数据计算”两个核心模块，在数据底层实现对多源异构业务数据的无缝衔接，对海量数据资源在成熟大数据框架下的治理和计算，为您的业务系统构筑坚实可靠的数据支持根基。

　　3.大数据计算与数据资源管理平台(DI)提供全新可视化的数据建模体验。我们为您提供一个完全可视化的“数据可视化设计器”，帮助您在所有的业务设计过程中都能所见即所得;业务建模过程的成果，第一时间上传“数据模型中心”，让您方便快捷的使用、分享数据建模成果;在数据可视化设计器中，在建模的基础上，通过“可视化业务流程引擎”帮助您将业务流程通过可视化的方式组织起来。

　　大数据选址时代已经来临，让我们拭目以待!