互联网大数据时代，浅谈大数据的发展趋势与现状

　　互联网大数据时代，浅谈大数据的发展趋势与现状

　　随着我国进入大数据时代，很多人对于大数据的发展趋势还处于懵懂的状态，充分提升大数据的应用对于我国各个行业，都会有非常重要和有效的指导性作用。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前，大数据的价值主要体现在分析和应用上，比如地址大数据商业智能分析工具Mapvision等。在未来的十年中，这将带来更大的业务影响。下面小编给大家分享大数据发展的趋势：

　　第一、突破科学理论

　　大数据的发展十分快速，对于目前已经飞速发展并且极具影响力的互联网一样，对于社会的各个行业来说都是一个新的技术革命，其相关技术的普及，对于科学技术上的突破都是非常显而易见的。

　　第二、成立数据联盟和数据科学

　　在不久的未来，大数据将会成为一个专门的学科，会被更多的人所熟知和了解，并且，大数据相关职业也会逐渐普及，由于大数据的普遍使用，也会催生出更多的行业岗位，数据共享会在企业层面进行扩展，从而成为产业的核心。

　　第三、数据形成资源化

　　所谓资源化，就是社会和企业对于已经成为战略资源的大数据内容，给予了更多的关注的认识，从而使大数据成为了大家所关注和抢夺的焦点，所以，企业将会对大数据资源进行战略计划的制定，从而获得市场的主导。

　　第四、深度结合云计算

　　云计算的存在为大数据的处理提供了强有效的支撑作用，大数据的运作与运处理是不可分割的，从2013年开始，云计算技术和大数据处理技术就已经有效的结合，其关系也非常密切，而随着大数据时代的不断发展，两者的关系也会更加的密切和契合。

　　第五、数据管理成为企业的核心竞争力

　　企业对大数据处理有了更为明确的定义并且持续发展，从而能够影响企业的发展和决策。并且，大数据进行的数据处理活动，对于企业的经营业务和管理效率也都会产生直接的影响。

　　第六：大数据驱动人才结构升级。

　　大数据作为产业结构升级的重要内容之一，必然要随着产业互联网逐渐整合到传统行业中，而对于传统行业来说，要想发挥大数据的作用则必须有相应的人才配套。从这个角度来说，无论是在读大学生还是职场人，掌握一定的大数据技术是有必要的。

　　第七：大数据驱动人工智能的全面发展。

　　在大数据时代人工智能迎来了全新的发展机会，因为大数据是人工智能相关技术的重要基础。以机器学习为例，机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，虽然算法设计是机器学习的核心，但是数据却是机器学习的基础，所以数据对于机器学习非常重要。

　　最后，大数据技术的发展并不是孤立的，大数据的发展也会全面促进物联网、云计算、边缘计算等技术的发展，从而构建一个全新的技术生态。