关于云计算分析-宏图远见

　　1 云产业分析

　　根据IDC的分析报告，美国和中国云计算产业发展差异巨大：美国以公有云为主，SaaS最大、IaaS最小;而中国截然相反，以私有云为主，IaaS占了大约50%的份额。

　　究其原因，跟中美两国云计算产业发展的阶段、成熟度有很大关系。

　　中国的公有云主要使用者是小微、创新企业等。我认为IaaS公有云已经或者将要巨头化，PaaS还有机会，SaaS会是云计算几大分类中的爆发点，但是要看准行业。

　　在诸多产业中，中国云计算私有云市场主要的客户来自：通讯、金融、政府。金融行业受安全、政策、法规的约束，几乎不会选择纯公有云，大型国有银行私有云的建设步骤也很谨慎、渐进式，会首先考虑迁移非核心应用;小金融相对对新技术比较开放，会实验一些开源的技术，如Openstack、ceph等。

　　政府由于“十二五”、“十三五”政策持续推动、对于政务云建设的现实需求、统一纳管基础设施资源、节省成本等考虑，对云计算的投入较大。

　　2 国内有私有云需求的四类企业

　　a、政策驱动

　　因为政策持续推动、创新补助、领导要求(政绩)等原因，需要上云的企事业单位、行政机关。

　　b、人云亦云

　　不解释：)

　　c、新技术跟进

　　看到新技术的发展、成熟，希望分一杯羹的，也包括IDC之类的转型企业。和上一类的区别一个是模糊的、被动的，一个是有自主想法、主动的。

　　d、为业务而云

　　因为业务发展规模(含弹性)、统一上收资源、成本等考虑云。主要也分两类大型互联网企业和传统大型企业。

　　前者因为业务发展需要考虑云计算，从成本、技术可控性考虑，会采用大量的开源技术，同时会对硬件、软件提出改造要求，大力发展分布式、集群技术以适应其性能、可靠性等需求。典型的代表是阿里等。

　　而传统大型企业走的是另一条路，相对稳健，会选用成熟可靠的商业化解决方案为主，如虚拟化选择VMWare。另一方面，这类企业相对比较谨慎，会以规划咨询、POC、招标、建设、交付、运维相对固定的模式去建设云。典型的代表是大型央企。

　　3 IaaS、PaaS、SaaS分析

　　我把顺序反过来，先说SaaS，再说PaaS，IaaS。SaaS主要会在三种情况下出现：

　　a、行业SaaS

　　有行业属性的SaaS，如教育、医疗、培训等。

　　b、工具化SaaS

　　比如workday类似的管理工具、office365类似的文档工具等。

　　c、大型企业(组织机构)内部SaaS

　　有些企业内部，各地/部门业务类型相对一致，使用SaaS软件统一上收权限，节省成本等。

　　如我之前所说，如果找准行业、方向，SaaS可能是创业的大风口。

　　PaaS的实现有两种：

　　a、基于商业化自动部署工具的

　　大型企业考虑人员技能、维护成本、可靠性等要求，较多选择类似方案。HP、IBM、BMC等都有类似的工具。自行实现的话，可以考虑流程引擎加上脚本执行器再加部署包。

　　b、基于开源框架和软件的轻量级PaaS

　　选择cloudfundry、openshift框架，加docker等技术，目前随着相关技术的成熟，越来越受到关注。上述的几个大外企实际上也有类似的实现。

　　IaaS的情况比较复杂，难度主要在理清几个头绪：

　　a、业务对于底层资源的要求、约束

　　联想的架构师团队已经做了一件事，就是梳理业界存在的十几种主要的企业业务架构(如电商、搜索等等)，分析和总结它们对于资源的各方面要求，如计算能力、IO等等。

　　b、服务的设计、编排

　　需要从业务的承载要求、客户消费方式、业务系统架构、部署方式、虚拟化方式、集群、资源类型做统一的规划设计。根据对客户现有情况的分析，尤其是IT系统现状、痛点等，得出客户的期望，进而设计出客户需要的服务。

　　c、服务与资源的关系

　　很多人搞不清楚什么是服务，什么是资源，甚至有个号称云架构师的人跟我说，他实现了对虚拟化的纳管、资源调度，就是完整的云。

　　资源(resource)：在系统中， 基础设施、network设备，VM、host、OS、CPU、Memory、存储、software等等都被视作可分配资源。

　　服务是云计算的核心特征，根据业务要求等可以编排服务，使之能让客户消费，通常会绑定价格、SLA等一些附带属性。

　　d、租户与组织的关系

　　要想清楚，根据客户现状，组织与租户怎么对应，是1对1，1对多，还是多对多。

　　e、资源调度的原则

　　要考虑资源调度策略、资源类型、性能要求，同时要考虑弹性的时候如何伸缩。经常会有只能scale out，不能scale in，或者频繁scale out、in的情况出现。那么在考虑弹性判断条件、算法的时候，要综合几种监控告警数据，如业务、资源。