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智能手机、平板电脑等移动设备已经获得大规模普及，而移动广告的受众也会从数量、类型上发生巨大变化，受众的年龄层会越来越宽泛，比如年轻人可以用智能手机玩游戏、老人学会用iPad下棋。未来移动广告领域将成为广告主们竞争的主战场，因为生活节奏的加快决定了人们不可能长时间借助电脑或电视来填补自己休闲娱乐的时间，且数据网络给用户们带来的前所未有的极致上网体验也加深了人们对移动设备的依赖程度。
AI可以根据大数据最大化的来挖掘出消费者的相关数据，比如、消费习惯、消费能力、消费层次、所关注的方向，以及广告所需的预算等等一系列的数据来为各种活动提供巨大的洞察力，从而让广告活动给品牌上带去最大化的ROI。
现在通过程序化购买，对海量的数据进行挖掘，实现人群的精准定向投放。受众购买包括投放前的地域定向、时间定向、页面内容定向、兴趣定向等，在推广过程中进行曝光、点击、到达、停留时间等多维度监测。程序化购买不仅能对曝光、点击、到达、停留时间等进行监测，更能对深度的数据和深度效果数据进行挖掘，真正能够帮助广告主实现投入产出比(ROI)。
大数据营销的特点：
1、多平台数据的收集：大数据的数据来源通常是多样化的，多平台采集可包含互联网、移动互联网、广电网、智能电视未来还有户外智能屏等数据，通过不同的平台收集数据，能够更加全面的得到用户的偏好，使数据分析更加精准，更好地满足客户体验。
个性化的营销模式：大数据技术可以做到当不同用户关注同一媒体的相同界面时，广告内容有所不同，大数据营销实现了对网民的个性化营销。
2、性价比高：传统广告的投放偏向于大范围大手笔，其实一半以上的广告投入都是浪费的，通过大数据分析，可以使广告投放只在有需要的受众手中，并且可以实时得到反馈，及时调整和规划总结。性价比大大增加。
3、关联性：大数据营销的一个重要特点在于网民关注的广告与广告之间的关联性，由于大数据在采集过程中可快速得知目标受众目前关注的内容，以及可知晓目前网民身在何处，这些有价信息可让广告投放的过程产生前所未有的关联性。即网民所看到的上一条广告可与下一条广告进行深度互动。
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