个性化的精准营销直击用户痛点、促进用户增长

对游戏行业而言从增量市场转入存量市场已经是既成事实，过去我们是随便砸钱推广就能收割大批流量，现在只能精打细算过日子，只有个性化的精准营销才能直击用户痛点，促进用户增长。

对于大数据精准营销而言，最为关键的第一步就是对数据的处理。我们都说今天是一个数据时代，生活中的每一个行为都可能被数据化地记录下来，但繁复的数据流中是庞杂的数据噪声。很多游戏公司在日常的运营中都会积累大量的玩家原始数据，由于缺乏处理手段，这些数据就只能是原始数据而不能转变为资源优势。大数据精准营销就是通过对高价值的原始模型特征进行分析，自动衍生数据模型特征，通过多重算法进行数据降噪归一，将复杂的原始数据转化为可视化的具体特征模型。

这其中最具代表性的就是个性化的客户画像，大数据营销平台通过对收集到的原始数据进行标签化处理，根据用户社会属性、生活习惯、消费行为等信息构建出一个多维度的用户模型。在这个模型的基础上，我们可以对用户的触媒习惯进行分析，根据游戏的目标用户特征匹配出用户常用的媒介工具，比如我们在做二次元主题游戏时，针对人群的媒介可能更多的集中在B站这样的二次元文化社区，但这只是我们的整体感知，我们的游戏用户究竟有哪些具体的特征，怎样的触媒习惯?对精准营销而言不应当只是一个大概的方向，大数据平台就是为精准营销提供数据支撑和指导，在做营销活动的时候“将最合适的活动内容于最恰当的时机推送给最需要的人群”。

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