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数据营销在今天已经不再是多么新鲜的词汇,然而关于数据营销很多营销人却往往会弄错重点。虽然我们给营销加的定语是“数据”,但数据营销真正的关键却是“用户”,我们的数据是从用户中来的,我们的营销最终是要面向用户的,我们最终的目的也是为了让我们的产品触达用户的。以“用户”为导向的思维模式,是进入互联网时代以来最为重要的一个转折,所以我们说只有真正地读懂用户才能掌握数据营销地命门。
数据营销的核心技术就是大数据,也就是大量的,读取高速的,多维度的,低价值密度的真实数据。这些真实数据的来源有哪些呢?以互联网为界限可以分为线上和线下两个部分,线上部分相对而言是容易获取的,用户在互联网上的消费行为或者浏览痕迹是很容易被记录和收集的,线下部分而言商家一般都积攒有大量的原始数据,比如一些大型商超的会员系统以及商品购物记录等等。除去企业自有的原始数据之外,一些企业无法触及的,在其生态之外的用户其他消费行为、兴趣偏好、触媒习惯等数据信息,往往会需要依靠大数据平台去收集。我们之所以要将用户的数据延伸到企业自有的生态之外,就是为了构建一个多维度、更立体的客户画像。企业自有数据往往只能够代表企业已有用户的群体特征,而我们做营销就是为了触及更广大的群体,因此必须了解企业已有用户之外的群体特征以及已有用户在企业生态之外的群体特征。
通过大数据平台,企业不但能够收集更广泛的用户数据,更重要的是能够利用平台强大的数据处理能力将大量无价值的原始数据转化为对营销具有指向性意义的数据模型。在做数据营销时,通常都是采用“标签+精准营销”的形式,即我们会为用户打上不同的特征标签,通过标签搭建起多维的客户画像模型,并针对企业目标用户的标签特征精准定位,从而制定个性化的精准营销方案。
在精准营销中有一句话“在合适的时间将合适的内容推送给合适的用户”,我们通过对用户数据的挖掘,构建了清晰的客户画像,了解了用户的特征、偏好等等,可以确保我们的活动是将合适的内容推送出去,但是在推广渠道的选择上也必须依据不同用户群体的不同触媒习惯来进行选择。大数据平台更加注重定向投放,选择网文读者聚集的社区进行推广能够让让营销更精准更高效。虽然说数据是营销的驱动力,但用户才是营销的命门,只有以用户为导向才能打造一个从数据收集到模型建立再到投放的数据营销生态。