大数据驱动助力精细化运营实现APP获客增长

手机因特网进入下半场后，新增大量用户带来的流量增长红利已不复存在，整个 APP市场也从增量市场转向存量市场，没有 BAT等巨头的巨大流量支持， APP想要快速获取流量实现用户增长难上加难。头版头条流量巨头垄断，增长红利不再， APP市场的获客成本不断攀升，想要在存量市场做到稳定增长，靠数据驱动做细做强成为破局之道。

意识到自己的存在是一种苏格拉底式的哲学命题，但 APP要想做好精细运营，必须做到“认识自己”，必须对 APP自身的运营、 APP用户的使用体验、目标用户的兴趣偏好等等有一个清晰的认识，才能做好精细运营。今天我们把它叫做大数据时代，这就意味着所有的信息都可以通过数据的形式进行转换，存储，呈现，对于 APP来说，想要获得信息已经不再那么难了。但是与此同时，这个时代又是一个信息喧嚣的时代。APP怎样才能从花样百出的排行榜上找到自己的位置呢？怎样从大量的用户反馈中提炼出真实的需求呢？怎样从多余的信息中找到目标用户的痛点？从噪音中分离出这些有价值的数据需要一些技术支持，并非所有的企业都是 BAT，但是市场上也有专门的第三方大数据平台，为企业提供 APP数据监控服务。

精细运营中最关键的数据应该是以用户为中心， APP用户转化趋势如何，留存趋势如何，用户画像如何等与用户相关的数据是做好精细运营的关键。在分析用户数据方面，目前市场上已经有了比较成熟的分析系统——用户画像系统，它主要是为用户标注相关信息，如性别、年龄、收入状况等基本信息，地理位置、交通路线等信息，以及在线行为习惯、兴趣爱好等偏向于较为复杂的行为数据。利用标签组合的方法，对这些用户数据进行标记化处理，可以实现用户特征的分层、分类，既清晰又方便。

分类法是精细化运营的核心，分类法实施前，首先要进行分层，通过数据收集、数据整合，建立用户数据标签体系，构建用户级宽表。这个过程必须确保数据库中有真实、丰富的底层数据，因为以后的应用场景都需要依赖于上面提到的数据来进行计算、分析和建模。对用户分层后，将用户标签更具体地表现出来，建立用户价值分类模型，根据运营中涉及的目标用户群体的需要，划分出特征群体，为精细化运营中的用户群体提筛选提供参考。

另外，也有 APP主们最关心的， APP在各应用市场中的排行情况，通过 APP大数据监测工具，可以直接对 APP进行全市场排行统计，而无需人工在各厂商的应用商店中进行搜索。除能了解手机 APP在市场中的排名情况外，还能对竞品 APP的相关数据进行全面的统计分析，通过可视化数据统计快速了解手机 APP在当前市场中的状况，把握竞争对手的发展趋势，有助于手机 APP明确自身的市场定位，为企业的经营战略提供决策参考。