大数据选址对零售店铺的重要性

大家逛街时有没有过这样的体会:你经常在一个繁华熙攘的商业区逛街,但每次逛到一个地方,可能就会从这里停下或折返或拐弯,即便可能过了这个地方的前面其它店面都是非常时尚的店铺,但就是不会再继续往前走。等过了很久之后,你突然惊讶地发现,虽然这里你逛了很多遍,可就是有那么一两家店从来都没有进去过。这就是所谓的“一步差三市“。

选址是一项长期性投资,它具有长期性和固定性。传统零售业选址开店,基本模式是市场调查加经验判断。

很多企业在开店选址时,通过人工蹲点统计周围人流量,不仅投入的时间成本和人力成本非常高,而且参考数据不全面,统计到的人流数据并不一定是潜在客户群体,维度和颗粒度也不够精细,导致对具体位置或区域难以进行评估或评估出来的结果误差大。随着互联网、移动互联网的发展,网络上保存的信息成千上万种,数据越来越丰富,数据分析的发展空间得到了极大的提高。宏图远见采用人工智能的方法把零售店选址推到了一个新的高度。

大数据选址可以规避传统选址带来弊端:

一方面,大数据可以迅速分析决策,能够节省大量的成本;另一方面,全样本量的数据信息,能够帮助锁定目标群体。
数据说话,宏图远见将基于海量大数据,通过数据采集、数据汇总、数据分析的流程,从受众洞察、受众定位、受众接触到受众转化几个步骤,为门店拓展提供商业数据分析解读,构建精准的选址分析模型,更好地服务于门店。

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