宏图远见大数据选址,助力新零售时代连锁企业开店!

对于线下实体门店来说,业务开展的第一步,除了做好品牌定位之外就是门店选址。位置是决定一个门店是否能存活的最重要的一步,好位置能够为企业带来可观客流,大幅增高营业额,也是店铺的竞争优势和无形资产。门店到底开在哪里,不仅很大程度决定了销售业绩,同时也决定了品牌传播的效果等。
互联网快速发展,对于线下实体门店以及大量连锁零售企业来说,选址依然是其需做的功课。何况,新零售也一直在强调全渠道,所以线下是一个必需的环节。哪怕把实体门店定位为体验中心,不考虑其销售压力,也需要谨慎选择,确保能够吸引到足够的目标核心顾客进店体验,才能最终实现品牌价值的精准高效传播。
宏图远见大数据选址,助力新零售时代连锁企业开店!
从“盲选”到“精选”
选址是门学问,宏图远见已在大数据选址方面发展多年,可以根据商家精准选到合适位置,提高精准客户客流量。。
商家都知道选址的重要性,各家企业也有专业团队负责渠道拓展选址开发。可是依靠渠道部门开店,很多时候主要是依靠经验判断,即使再富有经验和标准流程,市场也会出现偏差。导致盲目选址,销售达不到预期所想,甚至造成经济损失。
商家开店越来越倾向于精确选址,希望做到从“盲选”到“精选”的转变。于是就有不少有人提出,既然数据更加准确,那就利用数据好了。安排人手做各种市调,收集各种数据进行分析,这样总没有错了吧。只能说方向确实没有错。
传统数据有别于大数据
数据运用分析的最核心要点是数据质量。所谓数据质量包括数据的广度、深度、属性,以及数据打通及分析能力。一旦这些方面达不到一定程度,数据不但不能够指明正确方向,还极有可能产生误导。
传统数据一般诠释宏观、整体的状况。而大数据则可以分析微观、个体的状况。传统数据来源于阶段性的,针对性的评估,其采样过程可能有系统误差;大数据来源于过程性的,即时性的行为与现象记录,第三方、技术型的观察采样的方式会使误差缩小。传统数据分析的需求都较为普通,易获得;大数据挖掘则要求更高,不易获取。所以在互联网时代,我们才会谈论大数据,而非单纯的数据。
新零售的崛起使大数据助力开店选址成为了一项简单、精准、高效的工作,基本上摆脱了人为经验和其他因素带来的偏差误导。现在已有越来越多的零售企业都开始选用大数据来精确选址,阿里巴巴新零售的样板工程——盒马生鲜能获得如此大的成功,不光仅靠其独特的新型营销模式,同时也与精准定位选址密切相关。盒马生鲜一直以来都注重商圈的选择,以及客户的喜好、消费偏好等。正是利用了全域数据,根据其品牌设定的人群画像,比如消费者能力,习惯等,做了实时的潜客筛选,实现了精准定位,大大节约了时间和人力成本,投入与回报的成效都立竿见影。
目前宏图远见全域数据服务也在不断推进社会服务化,产品已面向市场,相信未来会帮助越来越多的零售公司选址。同时也相信这样的方式一定会为行业带来一些高效率的提升和革命性的帮助。
 

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