大数据时代下,人工智能能否解决选址难题?

大数据时代,商家选址的变革之路已悄然开启,创业开店的成功与否,关键在于位置的选择。人工选址成本太高且不精准,大数据选址有什么好处呢?
定位价值门店:通过分析自身门店经营业绩,增长趋势,投入成本等综合因素,识别出高价值门店
识别价值因数:基于火爆门店分析其成功原因,例如车流,人流,周边,客源,竞争程度等。

大数据选址优势:
考核服务质量及商铺租金价位
通过客流量,销量和成交量的统计,客源计算客流人群的平均购买量和消费量,为评估商场服务质量及工作人员水平提供依据。通过对客流量的统计,可以客观决定柜台,商铺租金价位水平。
差异化经营可降低成本
通过对不同楼层和不同区域的客流量统计,可以使管理人员统计各个区域的吸引率和繁忙度,从而对铺位及服务人员进行合理分布,提高销售量,降低成本。显示当前客流状态和变化趋势,对流量较大的区域采取预防突发事件的措施,并可实时观察商场当前的停留认识,从而对电力、维护人员及安防人员进行合理调整,控制商场运作成本。
宏图远见大数据的智能选址系统,不仅从执行层面给与品牌商提供数据管理方案,还从决策层面提供了经验选址的互补方案及优化建议,使得连锁品牌在推进快速选址时得以更精准地落位!

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